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De, M., (2024). Las distribuciones de probabilidad teórica en el caudal máximo de las sub cuencas de la región Junín [Universidad Peruana Los Andes]. https://hdl.handle.net/20.500.12848/8761
De, M., Las distribuciones de probabilidad teórica en el caudal máximo de las sub cuencas de la región Junín []. PE: Universidad Peruana Los Andes; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12848/8761
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Title: Las distribuciones de probabilidad teórica en el caudal máximo de las sub cuencas de la región Junín
Authors(s): De La Cruz Rojas, Marlon Armando
Advisor(s): Muñico Casas, Edmundo
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Issue Date: 11-Nov-2024
Institution: Universidad Peruana Los Andes
Abstract: La presente investigación tuvo como problema de investigación: ¿Cuáles serían los
resultados de las distribuciones de probabilidad teórica en el caudal máximo de las sub
cuencas de la región Junín, en el año 2024?, el objetivo fue: Determinar cuáles serían los
resultados de las distribuciones de probabilidad teórica en el caudal máximo de las sub
cuencas de la región Junín, en el año 2024. La hipótesis fue que: Los resultados de las
distribuciones de probabilidad teórica serían significativos en el caudal máximo de las sub
cuencas de la región Junín, en el año 2024. La investigación fue de método científico, de
tipo aplicada, cuyo nivel de investigación fue explicativo y tuvo un diseño experimental.
La población estuvo constituida por las subcuencas de la región Junín. La muestra estuvo
conformada por la cuenca del Río Tambo de la región Junín. El resultado más resaltante fue
que el análisis utilizando la distribución de Student para los caudales máximos en las
subcuencas de la región Junín revela diferencias significativas en la magnitud y precisión
de los caudales máximos. Los intervalos de confianza al 95% para cada subcuenca muestran
una variabilidad considerable, con subcuencas como "Laguna Loriscota" y "Ichuña"
presentando los márgenes de error más amplios, lo que indica una mayor incertidumbre en
los valores estimados. Estos intervalos más amplios son consistentes con las medias de
caudal más altas y las mayores desviaciones estándar observadas. La conclusión más
resaltante fue que el uso de la distribución de Student ha proporcionado una visión detallada
de los caudales máximos en las subcuencas del río Tambo para el año 2024, destacando la
variabilidad y los intervalos de confianza asociados a cada una. Las subcuencas con
mayores márgenes de error, como "Laguna Loriscota" e "Ichuña", indican una mayor
incertidumbre en la estimación de los caudales máximos, mientras que aquellas con
intervalos más reducidos, como "Huayrondo" y "Linga", presentan estimaciones más
precisas.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12848/8761
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Peruana Los Andes - Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Zuñiga Almonacid, Genoveva Erika; Pautrat Egoavil, Gustavo Henry; Condori Castro, Jhonathan Richard
Register date: 9-Jan-2025
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