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Title: Mejora en el proceso de almacenamiento basada en EOQ, ABC y pronósticos para incrementar el índice de rotación de inventarios en una pyme comercial de productos ferreteros
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.13; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Issue Date: 15-Nov-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Las micro, pequeñas y medianas empresas (Mipymes) representan el 99.5 % de las empresas formales en América Latina, destacándose el sector de la construcción, al cual pertenecen numerosos negocios ferreteros, en un proceso de crecimiento acelerado. Sin embargo, un análisis exhaustivo de la literatura y de estudios sectoriales permite concluir que estas empresas enfrentan un riesgo significativo de fracaso en el corto plazo debido a diversos problemas, entre los cuales destaca la gestión deficiente de sus almacenes, lo que se traduce en un bajo índice de rotación de inventario. En este contexto, el presente Proyecto de Investigación Aplicada se enfoca en la implementación de una mejora en el proceso de almacenamiento de una empresa dedicada a la comercialización de productos ferreteros en la ciudad de Lima, con el objetivo de incrementar el índice de rotación de sus productos almacenados. La metodología utilizada se basa en la aplicación del modelo de Cantidad Económica de Pedido (EOQ), pronósticos de demanda y clasificación ABC. El principal aporte de esta investigación reside en optimizar la precisión en la estimación de la demanda, lo que facilitará una gestión de compras más adecuada y la clasificación del inventario de acuerdo con su importancia y tipo de material, minimizando así las pérdidas de productos y evitando daños a futuro.

​Micro, small, and medium-sized enterprises (MSMEs) represent 99.5% of formal businesses in Latin America, with the construction sector—where many hardware businesses are found—experiencing accelerated growth. However, an exhaustive review of the literature and sectoral studies indicates that these enterprises face a significant risk of failure in the short term due to various issues, with poor warehouse management standing out, which leads to a low inventory turnover rate. In this context, this Applied Research Project focuses on implementing an improvement in the storage process of a company dedicated to the commercialization of hardware products in the city of Lima, with the objective of increasing the turnover rate of its stored products. The methodology employed is based on the application of the Economic Order Quantity (EOQ) model, demand forecasting, and ABC classification. The main contribution of this research lies in optimizing demand estimation accuracy, which will enable a more adequate purchasing strategy and inventory classification according to importance and type of material, thereby minimizing product loss and preventing future damage.
Discipline: Ingeniería y Gestión Empresarial
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de Gestión Empresarial
Juror: Céspedes Blanco, Carlos Enrique; Cano Lazarte, Mercedes Elena
Register date: 30-Dec-2024



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