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Title: Implementación del ERP Odoo para optimizar el pronóstico de la demanda en la cadena de suministro de una empresa importadora y comercializadora de equipos y accesorios para GLP en el Perú
Other Titles: Implementation of the Odoo ERP to optimize demand forecasting in the supply chain of a company that imports and markets LPG equipment and accessories in Perú
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00
Issue Date: 8-Nov-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: La presente investigación tiene como finalidad evidenciar los resultados del ERP Odoo en una empresa importadora y comercializadora de equipos e instrumentos de GLP, la cual presenta problemas de una deficiencia en el pronóstico de la demanda y mala gestión de inventarios. En el trabajo se utilizó la metodología cualitativa, debido a que se revisaron antecedentes internacionales y nacionales, se realizaron entrevistas a personal de la empresa y a expertos. Con los datos obtenidos de la revisión literaria y las entrevistas se identificaron tres posibles soluciones, la aplicación del ERP Odoo, SAP Business One y Machine Learning. Con el desarrollo de las entrevistas a expertos se identifica que la alternativa más viable para la solución al problema identificado es el sistema de ERP Odoo, su aplicación ayudaría a tener un control más eficaz en la gestión de suministro, dado que se tiene un mejor monitoreo y una adecuada gestión de los inventarios y pedidos, además de mejorar los cuellos de botella generado por el mal pronóstico de la demanda. Se concluyó que la adopción de este sistema ayuda en la integración de los datos, minimizar los costos de almacenamientos, mejorar la rotación de los productos, tener un adecuado control del stock y optimizar las órdenes de compra al conocer con precisión el inventario.

The purpose of this research is to demonstrate the results of the Odoo ERP in a company that imports and markets LPG equipment and instruments, which presents problems of a deficiency in the demand forecast and poor inventory management. The qualitative methodology was used in the work, since international and national backgrounds were reviewed, interviews were conducted with company personnel and experts. With the data obtained from the literary review and the interviews, three possible solutions were identified: the application of the Odoo ERP, SAP Business One, and Machine Learning. With the development of the interviews with experts, it is identified that the most viable alternative for the solution to the identified problem is the Odoo ERP system, its application would help to have more effective control in the supply management, given that there is a better monitoring and an adequate management of inventories and orders, in addition to improving the bottlenecks generated by the poor demand forecast. It was concluded that the adoption of this system helps in the integration of data, minimizing storage costs, improving product rotation, having adequate stock control and optimizing purchase orders by knowing the inventory accurately.
Discipline: Administración y Negocios Internacionales
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Licenciado en Administración y Negocios Internacionales
Juror: Luis Guillén Málaga; Roberto More Barrantes
Register date: 19-Dec-2024



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