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Barraza Eléspuru, Giuliana
Cahuaya Cahuaya, Yhoselin (es_PE)
Quispe Sulca, Ana Maria Almendra (es_PE)
2024-12-10T00:53:58Z
2024-12-10T00:53:58Z
2024-11-13
http://hdl.handle.net/10757/682748
El levantamiento de observaciones es un proceso fundamental para garantizar la conformidad en la construcción de edificios multifamiliares, especialmente en la modalidad B en Lima. Sin embargo, este proceso enfrenta desafíos significativos en términos de eficiencia, lo que a menudo resulta en sobrecostos. Esta investigación tiene como objetivo identificar oportunidades de mejora en el levantamiento de observaciones en edificios multifamiliares de Lima metropolitana, analizando detalladamente los flujos de trabajo, los tiempos de ejecución y los recursos utilizados. Para ello, se implementó el procedimiento optimizado de levantamiento de observaciones utilizando como apoyo la herramienta digital Raken Construction Management (RCM). Esta herramienta optimiza el proceso tradicional mediante la captura de datos en tiempo real y la gestión eficiente de tareas. Además, se llevaron a cabo entrevistas con expertos del sector para validar los hallazgos. Los resultados obtenidos indican que la simulación del proceso optimizado puede reducir los tiempos de construcción en un 36%, los costos de recursos en un 7% y los sobrecostos por corrección de observaciones en un 38%. Por lo que se concluye que esta investigación contribuye a la reducción de sobrecostos y tiempos en el proceso de levantamiento de observaciones, sino que también establece un modelo valioso para la gestión eficiente durante la conformidad de obra con el cliente de proyectos de edificaciones de modalidad B.
The observation survey is a fundamental process to ensure compliance in the construction of multifamily buildings, especially in modality B in Lima. However, this process faces significant challenges in terms of efficiency, often resulting in cost overruns. This research aims to identify opportunities for improvement in the survey of observations in multifamily buildings in metropolitan Lima, analyzing in detail the workflows, execution times and resources used. For this purpose, the optimized procedure of observations survey was implemented using the digital tool Raken Construction Management (RCM) as a support. This tool optimizes the traditional process through real-time data capture and efficient task management. In addition, interviews with industry experts were conducted to validate the findings. The results obtained indicate that the simulation of the optimized process can reduce construction times by 36%, resource costs by 7% and cost overruns due to correction of observations by 38%. Therefore, it is concluded that this research contributes to the reduction of cost and time overruns in the observation process, but also establishes a valuable model for the efficient management during the compliance of work with the client of modality B building projects.
Trabajo de Suficiencia Profesional (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Optimización de proceso
Raken construction management
Levantamiento de observaciones
Gestión de proyectos
Process optimization
Observation survey
Project Management
Procedimiento de levantamiento de observaciones optimizado con la herramienta Raken Construction Management para minimizar los costos en la conformidad de obra con el cliente en edificaciones multifamiliares de Lima Metropolitana (Modalidad B) (es_PE)
Procedure for collecting observations optimized with the Raken Construction Management tool to minimize costs in compliance with the work with the client in multi-family buildings in Metropolitan Lima (Modality B)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Civil (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Ingeniero Civil (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
41123138
0000-0002-5485-5456 (es_PE)
74226930
74288244
732016 (es_PE)
Rodriguez Dionisio, Sandra
De La Torre Salazar, Jorge Ronald
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Privada societaria



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