Bibliographic citations
Taira, L., Urbina, R. (2023). Propuesta de diseño de un modelo de despliegue y gestión de infraestructura en la nube de Microsoft Azure para mejorar la eficiencia de aprovisionamiento de recursos mediante el uso de terraform en una empresa de desarrollo de software web para clientes en el sector financiero [Trabajo de Suficiencia Profesional, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/670214
Taira, L., Urbina, R. Propuesta de diseño de un modelo de despliegue y gestión de infraestructura en la nube de Microsoft Azure para mejorar la eficiencia de aprovisionamiento de recursos mediante el uso de terraform en una empresa de desarrollo de software web para clientes en el sector financiero [Trabajo de Suficiencia Profesional]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2023. http://hdl.handle.net/10757/670214
@misc{renati/1295631,
title = "Propuesta de diseño de un modelo de despliegue y gestión de infraestructura en la nube de Microsoft Azure para mejorar la eficiencia de aprovisionamiento de recursos mediante el uso de terraform en una empresa de desarrollo de software web para clientes en el sector financiero",
author = "Urbina Otero, Renzo Victor",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2023"
}
The project focuses on designing an efficient provisioning solution of resources in the Azure cloud by using the Terraform tool. The main objective is to automate the creation of resources in a dimensioned and standardized way, minimizing vulnerabilities, and significantly reducing the time that collaborators spend resolving incidents arising from manual provisioning. The use of Terraform as a provisioning tool aims to provide a consistent and reproducible approach for the fast and secure creation of resources in the Microsoft Azure cloud. This not only enhances operational efficiency but also minimizes the risk of human errors, strengthens security by adhering to best recommended practices, and optimizes the use of resources. Furthermore, the solution aims to reduce the workload of collaborators by eliminating repetitive and error-prone tasks associated with the manual provisioning. Automation not only speeds up the deployment of resources but also contributes to the stability of the environment. In summary, the project aims to optimize and streamline the Azure cloud provisioning process, promoting a scalable, secure, and easily maintainable infrastructure which results in a significant increase in operational efficiency and a reduction in the time spent resolving incidents related to manual provisioning.
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