Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Salas Castro, Rosa Fernanda
Namay Zevallos, Wilder
Martinez Rivas, Michel Angello
Soto Donayre, Christian Alexander
2023-04-17T17:02:14Z
2023-04-17T17:02:14Z
2020-11-22
http://hdl.handle.net/10757/667581
La gestión de productos perecibles en la cadena de frío es un verdadero desafío para las empresas que comercializan estos productos. Esto debido a que su corta vida útil necesita de estimaciones de demanda más precisas para evitar el sobre stock y durante la gestión del inventario se debe considerar la conservación del producto como principal prioridad (Pal & Kant, 2019) . Se identificó que la mayoría de las investigaciones enfocadas en cadena de frío no aplicaban herramientas Lean y que muchas de ellas se enfocaban en el desarrollo de técnicas de monitoreo de la condición de frío durante el transporte del producto mas no en su manejo dentro de las empresas. El trabajo presentado, tiene cómo caso de análisis una comercializadora de carne de Perú, que importa productos cárnicos y que en la actualidad registra altos niveles de devoluciones de pedidos de sus productos refrigerados debido al deterioro de su condición. Se propondrá la aplicación de las siguientes tres herramientas y/o metodologías: Mejora del método de Picking, Pronósticos para la gestión de la demanda y un sistema Kanban, que permitirán tener un despacho adecuado del producto, disminuir el error de pronóstico actual e implementar un sistema ágil que reduzca los tiempos del producto fuera del almacén refrigerado respectivamente (La Scalia et al., 2019). La validación del modelo se realiza a través del software de simulación ARENA versión 14.0 aplicada en el caso de estudio. Los resultados obtenidos muestran que se obtuvo la reducción del 84% del tiempo de producto fuera de almacén. Además, se redujeron las pérdidas económicas por deterioro de productos en un 83%. (es_PE)
The management of perishable products in the cold chain is a real challenge for companies that sell these products. This is since its short useful life requires more precise demand estimates to avoid overstock and during inventory management, the conservation of the product must be considered as the main priority (Pal & Kant, 2019). It was identified that most of the investigations focused on the cold chain did not apply Lean tools and that many of them focused on the development of monitoring techniques for the cold condition during the transport of the product, but not on its handling within the companies. The work presented, has as a case study a meat marketer from Peru, which imports meat products, and which currently registers high levels of order returns for its refrigerated products due to the deterioration of their condition. The application of the following three tools and/or methodologies will be proposed: Improvement of the Picking method, Forecasts for demand management and a Kanban system, which will allow an adequate dispatch of the product, reduce the current forecast error and implement an agile system that reduces the times of the product out of the refrigerated warehouse respectively (La Scalia et al., 2019). The validation of the model is carried out through the ARENA simulation software version 14.0 applied in the case study. The results obtained show that the reduction of 84% of the time of the product out of warehouse was obtained. In addition, economic losses due to product deterioration were reduced by 83%. (es_PE)
Trabajo de Suficiencia Profesional (es_PE)
application/pdf (es_PE)
application/msword (es_PE)
application/epub (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Perecible (es_PE)
Cadena de frío (es_PE)
Kanban (es_PE)
Pronósticos (es_PE)
Perishable (es_PE)
Cold chain (es_PE)
Kanban (es_PE)
Forecasts (es_PE)
Propuesta de mejora utilizando mejora del método de picking, pronósticos y un sistema kanban para la reducción de niveles de devoluciones de productos por deterioro en almacén de condición enfriada en una compañía de carnes (es_PE)
Improvement proposal using improvement of the picking method, forecasts and a Kanban system to reduce the levels of returns of products due to deterioration in a chilled condition store in a meat company abstract (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de ingeniería (es_PE)
Ingeniería Civil (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Ingeniero Civil (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
08708209 (es_PE)
18021479 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-8297-1104 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-0311-8253 (es_PE)
76851123 (es_PE)
71454523 (es_PE)
732016 (es_PE)
Chavéz Soriano, Pedro Alberto
Mayo Álvarez, Luis Alberto
Arrieta Gallardo, Roger Félix
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Privada societaria



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons