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Cirilo, G., Rivera, F. (2021). Panorama actual de sistemas de entrenamiento asistido de box [Trabajo de investigación, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/657644
Cirilo, G., Rivera, F. Panorama actual de sistemas de entrenamiento asistido de box [Trabajo de investigación]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2021. http://hdl.handle.net/10757/657644
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year = "2021"
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Title: Panorama actual de sistemas de entrenamiento asistido de box
Other Titles: An Overview of Computer Assisted Training (CAT) Systems for Boxing
Authors(s): Cirilo Herrera, Gonzalo; Rivera Rivas, Franco Manuel
Advisor(s): Subauste Oliden, Daniel Alejandro
Keywords: Tecnologías del deporte; Entrenamiento asistido por computadora; Detección de movimiento; Datos sensoriales; Internet de las cosas; Cloud computing; Sports technologies; Computer assisted training; Motion detection; Sensory data; Internet of things
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Issue Date: 2-May-2021
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: En los últimos años, el uso de la tecnología en deportes se ha multiplicado. La inteligencia artificial, y el procesamiento de imágenes y datos a gran escala son algunos de los avances más resaltantes. Gracias a estas tecnologías, muchos productos han surgido para deportistas de élite. Los atletas las usan para evaluar su rendimiento y mantener un reporte de todos sus entrenamientos. A pesar de esta explosión de tecnologías, el box, siendo un deporte con abundantes aficionados, cuenta con escasas investigaciones en sistemas de entrenamiento. En esta investigación se explorará y se analizarán las diferentes técnicas de detección de movimiento en deportes. Así mismo, se identificarán las arquitecturas de estos sistemas y se propondrá oportunidades de mejora. Finalmente, revisaremos las aplicaciones más recientes de box para comparar sus funcionalidades.
In the past few years, technology used in sports has multiplied. Artificial intelligence, image and data processing at large scale are some of the most notable advancements. These technologies have allowed for several new products to flood the elite athlete market. These athletes use them to gage their performance and to keep a record of all their training sessions. Despite this new renaissance, and despite having a huge fanbase, boxing still has little research on training systems. In this investigation, various movement detection techniques will be explored and analyzed. Then, the architecture of these systems will be identified, and improvements will be suggested. Finally, we will review and compare the latest applications for boxing training.
In the past few years, technology used in sports has multiplied. Artificial intelligence, image and data processing at large scale are some of the most notable advancements. These technologies have allowed for several new products to flood the elite athlete market. These athletes use them to gage their performance and to keep a record of all their training sessions. Despite this new renaissance, and despite having a huge fanbase, boxing still has little research on training systems. In this investigation, various movement detection techniques will be explored and analyzed. Then, the architecture of these systems will be identified, and improvements will be suggested. Finally, we will review and compare the latest applications for boxing training.
Link to repository: http://hdl.handle.net/10757/657644
Discipline: Ingeniería de Software
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Bachiller en Ingeniería de Software
Register date: 6-Oct-2021
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