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Quispe, O., (2021). Business intelligence en la toma de decisiones de la alta dirección de la SUCAMEC de la Sede Central, 2021 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/71722
Quispe, O., Business intelligence en la toma de decisiones de la alta dirección de la SUCAMEC de la Sede Central, 2021 []. PE: Universidad César Vallejo; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12692/71722
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author = "Quispe Vilca, Oscar Leonardo",
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year = "2021"
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Full metadata record
Acuña Benites, Marlon Frank
Quispe Vilca, Oscar Leonardo
2021-10-20T22:43:45Z
2021-10-20T22:43:45Z
2021
https://hdl.handle.net/20.500.12692/71722
La presente investigación tuvo por objetivo determinar cuál es la influencia
del Business Intelligence en la toma de decisiones de la Alta Dirección de la
SUCAMEC de la Sede Central, 2021. De acuerdo a ello se empleó una
metodología de enfoque cuantitativo y de diseño no experimental. La población
estuvo conformada por 80 colaboradores de la sede central de la SUCAMEC, la
cual también fue muestra censal, a quien se les aplicó una encuesta empleando
un cuestionario de 40 ítems para obtener información: el 61% considera que el
nivel de la variable Business Intelligence será eficiente cuando sea
implementada en la institución y el 40% opina que mejorará la toma de
decisiones de la alta dirección. En lo que respecta a los resultados inferenciales,
todas las hipótesis fueron aceptadas empleando la prueba estadística de
regresión logística ordinal, reportando una significancia de 0.000<0.05. En
función a lo mencionado se concluyó que el Business Intelligence influye
significativamente en la toma de decisiones de la Alta Dirección de la SUCAMEC
de la Sede Central, 2021, se sustenta en el estadístico de Wald de 30,727 con
una significancia es de 0.000<0.05. (en_US)
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Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
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Business intelligence en la toma de decisiones de la alta dirección de la SUCAMEC de la Sede Central, 2021 (es_PE)
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Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
PE (es_PE)
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42097456
https://orcid.org/0000-0001-5207-9353 (es_PE)
40067344
612427 (es_PE)
Nagamine Miyashiro, Mercedes Maria
Lezama Gonzales, Pedro Martin
Acuña Benites, Marlon Frank
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Privada societaria
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