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Ruiz Grosso, Paulo Jorge Martin (es_ES)
Altamirano Molina, Irvin Elio (es_ES)
Arias Riveros, Hanna Brigith (es_ES)
2025-01-17T21:18:12Z
2025-01-17T21:18:12Z
2024
213951 (es_ES)
https://hdl.handle.net/20.500.12866/16553
Antecedentes: La depresión es un problema global creciente. El Perú ocupa el tercer lugar en la clasificación de discapacidad por depresión en América. Objetivo: Estimar la frecuencia de síndrome depresivo en personas de 15 años a más durante el 2023 en Perú, factores asociados y distribución geoespacial. Métodos y Materiales: Estudio secundario, descriptivo, y correlacional de la ENDES 2023 en una muestra de 34 536 personas (15-97 años). Se realizó ajuste para muestras complejas, análisis univariado para las características de la población, bivariado entre la presencia de síndrome depresivo y variables escogidas; y multivariado utilizando regresión de Poisson. Resultados: La prevalencia de síndrome depresivo en los últimos 14 días fue de 7,85% (IC95% 7,36-8,38) y 11,95% (IC95% 11,34-12,59) en los últimos 12 meses. Los 3 departamentos con mayor prevalencia en los últimos 14 días fueron Huancavelica (13,35%), Puno (11,23%) y Junín (10,79%). Las variables relacionadas fueron sexo femenino (RPa: 2,39), adulto mayor (RPa: 1,43), ser casado (RPa: 0,65), conviviente (RPa: 0,52) o viudo (RPa: 0,73), no haber asistido a la escuela (RPa: 1,65), haber culminado la primaria (RPa: 1,45), superior universitario (RPa: 0,64) o posgrado (RPa: 0,4), rural (RPa: 0,77), resto de la Costa (RPa: 0,80) o la Selva (RPa: 0,63), no haber consumido cigarrillo en el último año (RPa: 0,71) y violencia doméstica (RPa: 2,49).. Conclusión: No encontramos evidencia que sugiera que haya diferencia en las prevalencias con respecto al 2022. Existe mayor probabilidad de padecer síntomas depresivos en mujeres, personas que no han asistido al colegio o culminaron solo primaria, han sufrido violencia doméstica y adultos mayores. (es_ES)
Background: Depression is a growing global problem. Peru ranks third in disability due to depression in the Americas. Objective: To estimate the frequency of depressive syndrome in people aged 15 years and older during 2023 in Peru, associated factors, and geospatial distribution. Methods and Materials: Secondary, descriptive, and correlational study of the ENDES 2023 in a sample of 34,536 people (15-97 years). Adjustment was performed for complex samples, univariate analysis for population characteristics, bivariate analysis between the presence of depressive syndrome and selected variables; and multivariate analysis using Poisson regression. Results: The prevalence of depressive syndrome in the last 14 days was 7.85% (95% CI 7.36-8.38) and 11.95% (95% CI 11.34-12.59) in the last 12 months. The 3 departments with the highest prevalence in the last 14 days were Huancavelica (13.35%), Puno (11.23%) and Junín (10.79%). The related variables were female sex (RPa: 2.39), older adult (RPa: 1.43), being married (RPa: 0.65), cohabiting (RPa: 0.52) or widowed (RPa: 0.73), not having attended school (RPa: 1.65), having completed primary school (RPa: 1.45), university (RPa: 0.64) or postgraduate (RPa: 0.4), rural (RPa: 0.77), rest of the Coast (RPa: 0.80) or the Jungle (RPa: 0.63), not having smoked cigarettes in the last year (RPa: 0.71) and domestic violence (RPa: 2.49). Conclusion: We did not find evidence to suggest that there is a difference in prevalence with respect to 2022. There is a greater probability of suffering from depressive symptoms in women, people who have not attended school or have only finished primary school, have suffered domestic violence and older adults. (es_ES)
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spa (es_ES)
Universidad Peruana Cayetano Heredia (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es (es_ES)
Síndrome Depresivo (es_ES)
PHQ-9 (es_ES)
Prevalencia (es_ES)
Perú (es_ES)
Síndrome depresivo en población de 15 años a más en Perú en el año 2023: frecuencia, factores sociodemográficos y distribución geoespacial (es_ES)
Depressive syndrome in the population aged 15 years and older in Peru in the year 2023: frequency, sociodemographic factors and geospatial distribution (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado (es_ES)
Medicina (es_ES)
Médico Cirujano (es_ES)
PE (es_ES)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.24 (es_ES)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_ES)
41890219
https://orcid.org/0000-0001-8003-5171 (es_ES)
77207903
71242915
912016 (es_ES)
Vega Dienstmaier, Johann Martín (es_ES)
Luna Solis, Ybeth (es_ES)
Arevalo Flores, Jorge Martin (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa



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