Diagnóstico del estado emocional, a través de reconocimiento facial para una empresa del sector público Piura 2021

Abstract

El objetivo de esta investigación fue demostrar la efectividad de un diagnóstico del estado emocional de los trabajadores de una institución pública a través del reconocimiento facial. El tipo de investigación se aplicó en base a un diseño preexperimental, con un enfoque mixto, debido a su ubicación en el tiempo longitudinal y a nivel de aplicación; así, para el desarrollo del software en cuestión se determinó utilizar Scrum como marco de trabajo, se utilizó Python como lenguaje de programación para el aprendizaje automático y JavaScript (NodeJS) para la creación de un ApiRest. Los resultados recolectados mostraron como el sistema de reconocimiento facial aplicado a la muestra poblacional, logró en un 75% brindar un análisis preciso de las emociones presentadas en el colaborador, además contó con un pequeño margen de error el cual, en futuras versiones del sistema puede mejorar ese aspecto; para ello se concluyó que la implementación de sistemas basados en machine learning son capaces de entregar una solución superior en comparación con los enfoques tradicionales basados en interpretaciones brindadas por especialistas. El sistema ha sido recomendado como una aproximación válida para la monitorización del estado emocional de los empleados, y podría ser ampliado para representar otras emociones.