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Fiesta Flores, Roberto carlos
Canlla Linares, Jashir Alejandro
2021-12-13T22:54:58Z
2021-12-13T22:54:58Z
2021
Canlla, J. (2021). Análisis de supervivencia para proyectar la deuda en default de la cartera de tarjetas de una entidad financiera. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/17340
La probabilidad de incumplimiento de los clientes morosos en el sistema financiero es estimada por distintos métodos estadísticos clásicos, dependiendo de la entidad financiera y el tipo de cliente analizado. En este trabajo se desarrolla el análisis de supervivencia para estimar la probabilidad de default de la cartera de tarjetas de una entidad financiera peruana. Además, se realiza un backtest de las probabilidades de default estimadas, para evaluar el modelo con el comportamiento real de la cartera de tarjetas en el año 2020. Se encontró que al mes 6 de maduración de los desembolsos de la cartera de tarjetas se evidencia la máxima expresión de la probabilidad de incumplimiento para luego en meses posteriores descender lentamente. Finalmente se utilizan las probabilidades estimadas por la función de riesgos para proyectar la deuda en default de los desembolsos de la cartera de tarjetas para el presupuesto del año 2021, utilizando un análisis de cosechas y obteniendo el monto total de default proyectado en una ventana de tiempo de 12 meses.
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spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Deuda corporativa
Análisis de supervivencia
Tarjetas de crédito
Instituciones financieras
Análisis de supervivencia para proyectar la deuda en default de la cartera de tarjetas de una entidad financiera
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Estadística
Licenciado en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.02
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
16744141
https://orcid.org/0000-0002-5582-0124
47383115
542016
Jaimes Velásquez, Carlos Alberto
Pomalaya Verástegui, Ricardo Luis
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
Pública



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