Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Paredes, N., (2023). Influencia de la gestión de riesgos en la seguridad del paciente de cirugía en el Hospital III-1 Lima, 2022 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/115280
Paredes, N., Influencia de la gestión de riesgos en la seguridad del paciente de cirugía en el Hospital III-1 Lima, 2022 []. PE: Universidad César Vallejo; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12692/115280
@mastersthesis{renati/118697,
title = "Influencia de la gestión de riesgos en la seguridad del paciente de cirugía en el Hospital III-1 Lima, 2022",
author = "Paredes Perez, Nardi",
publisher = "Universidad César Vallejo",
year = "2023"
}
Title: Influencia de la gestión de riesgos en la seguridad del paciente de cirugía en el Hospital III-1 Lima, 2022
Authors(s): Paredes Perez, Nardi
Advisor(s): Cabrera Santa Cruz, María Julia; Moran Requena, Hugo Samuel
Keywords: Gestión de riesgos; Seguridad del paciente; Hospital
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02
Issue Date: 2023
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La presente investigación tiene como objetivo, identificar la influencia de la
gestión de riesgos en la seguridad del paciente de cirugía en el hospital III-1 Lima
2022, cuya metodología fue de tipo aplicada, cuantitativo, no experimental, descriptivo
correlacional explicativo y de corte transversal, la población de estudio estuvo
conformada por 70 trabajadores de cirugía. Del análisis descriptivo la gestión de
riesgos fue calificada con porcentajes de 58.6% de nivel regular, seguido de un 41.4%
de nivel deficiente, de la misma forma la seguridad del paciente fue calificada con un
nivel regular en un 100.0%. Así mismo los resultados inferenciales, se utilizó el método
estadístico no paramétrico de regresión logística ordinal para las pruebas de hipótesis
teniendo como resultado que según el ajuste del modelo se tiene un p-valor = 0.000
que es altamente significativa donde se infiere que el modelo tiene un buen ajuste
para poder predecir la probabilidad de ocurrencia, así mismo según el parámetro
Pseudo R2 de Cox y Snell es de 0,838 y de Nagelkerke es de 0.839, indicadores que
demuestran que el modelo explica el 83.9% de la variabilidad de la seguridad del
paciente por influencia de la gestión de riesgos.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/115280
Discipline: Maestría en Gestión de los Servicios de la Salud
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestra en Gestión de los Servicios de la Salud
Juror: Marcas Campos, Jaime Cesar; Moran Requena, Hugo Samuel; Cabrera Santa Cruz, María Julia
Register date: 29-May-2023
This item is licensed under a Creative Commons License