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Iannacone Oliver, José Alberto (es_PE)
Puerta Tuesta, Ronald Hugo (es_PE)
2023-06-21T17:20:38Z
2023-06-21T17:20:38Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.13084/6956
La investigación tuvo como objetivo analizar la dinámica de la cobertura boscosa del Parque Nacional Tingo María (PNTM) y su zona de amortiguamiento (ZA) ubicados en la selva alta de la región Huánuco, Perú utilizando algoritmos de inteligencia artificial (IA). Para lo cual se utilizó como insumo principal imágenes Sentinel-2 que fueron clasificadas utilizando el algoritmo de IA Random Forest. Como resultado, se elaboró los mapas de cobertura de la zona de estudio que corresponde a los años 2017, 2019 y 2021 con una exactitud temática considerable. Durante el periodo de evaluación, la tasa de cambio de bosque a no bosque dentro del PNTM se incrementó de -0,26 (2017 – 2019) a -1,24 (2019 – 2021) como consecuencia de fenómenos naturales. Mientras que los bosques de la ZA han sufrido una transición dinámica, con tasas de cambio de -2,97 a -4,39 derivado del cambio de uso de las tierras. Las métricas del paisaje sugieren que los bosques del PNTM se encuentran moderadamente fragmentados y los bosques de la ZA se encuentran fuertemente fragmentados, por lo que se concluye que el área natural protegida ha cumplido con el objetivo de mantener la cobertura vegetal. (es_PE)
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Universidad Nacional Federico Villarreal (es_PE)
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Universidad Nacional Federico Villarreal (es_PE)
Repositorio Institucional - UNFV (es_PE)
Biodiversidad, ecosistema y conservación (es_PE)
Cobertura forestal (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Análisis de la cobertura boscosa en el Parque Nacional Tingo María - Perú utilizando algoritmos de inteligencia artificial (es_PE)
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Universidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgrado (es_PE)
Ingeniería Ambiental (es_PE)
Doctor en Ingeniería Ambiental (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor (es_PE)
09413998
https://orcid.org/0000-0003-3699-4732 (es_PE)
00127681
521158 (es_PE)
Zambrano Cabanilla, Abel Walter (es_PE)
Zamora Talavera, Noé Sabino (es_PE)
Rodríguez Rodríguez, Ciro (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
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