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Montalvo, Y., (2022). Maching learning para el control de logística en la chicharronería Don Jovi S.A.C. [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/126004
Montalvo, Y., Maching learning para el control de logística en la chicharronería Don Jovi S.A.C. []. PE: Universidad César Vallejo; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12692/126004
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author = "Montalvo Gabriel, Yasser Jorge",
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Title: Maching learning para el control de logística en la chicharronería Don Jovi S.A.C.
Authors(s): Montalvo Gabriel, Yasser Jorge
Advisor(s): Mendoza Apaza, Fernando
Keywords: Control de logístico; Sistema de información; Comunicaciones
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La actual tesis se centra en el desarrollo de un Machine Learning para el control de
logística en la chicharronería Don Jovi S.A.C., ya que el contexto anterior a la
implementación del Machine Learning conllevaba ciertos inconvenientes del índice
de rotación de inventario y el nivel de cumplimiento en despachos. Como objetivo
principal de esta investigación fue la de establecer la influencia de un Machine
Learning en el control de logística en la chicharronería Don Jovi S.A.C., en el año
2022. Se realiza la descripción previamente de los contextos teóricos acerca del control
de logística, asimismo se realiza la descripción de las metodologías que se usaron
en la elaboración del Machine Learning. Durante el desarrollo del Machine Learning
se siguió la metodología SCRUM, por ser el que más se acoplaba a los
requerimientos y fases del proyecto, también para hacer del conocimiento y
partícipe al cliente final en todo el desarrollo, se presenta un desarrollo y
elaboración de tipo iterativo incremental.
El tipo de investigación es aplicada, como diseño de la investigación experimental
y enfoque cuantitativo. Se determinó como población del índice de rotación de
inventario a 1415 documentos generados por los pedidos realizados a almacén de
los productos, y la muestra de 343 productos diariamente más rotados, estos
estratificados en 28 fichas de registro para 4 semanas de 7 días. También se
determinó como población el nivel de cumplimiento en despachos a 1146 productos
despachados, y la muestra de 327 productos despachados, estos estratificados en
28 fichas de registro para 4 semanas de 7 días. Como muestreo se definió a
aleatorio probabilístico simple. La técnica es la de fichaje y como instrumento las
fichas de registro, estos validados por expertos.
Se concluye que el indicador índice de rotación de inventario logró un incremento
de 26.5% a 53.25%, asimismo el indicador nivel de cumplimiento en despachos se
obtuvo un incremento de 56.3% a 80.72%, esto fue de que el Machine Learning
permitió el aumento el control de logística en la chicharronería Don Jovi S.A.C..
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/126004
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Acuña Melendez, Maria Eudelia; Mendoza Apaza, Fernando Luis; Roman Nano, Franklin Rodolfo
Register date: 30-Oct-2023
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