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Vera Ninacondor, Carlos Pedro (es_PE)
Suarez Cahuana, Hebert (es_PE)
2024-05-17T20:09:55Z
2024-05-17T20:09:55Z
2024 (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12773/17848
En la presente investigación se aplica el modelo de efectos fijos y aleatorios de datos de panel para estimar los retornos de los años de educación sobre el ingreso por hora a través de una especificación de tipo Mincer para el período 2018-2022, se utiliza la base de datos ENAHO. Se encuentra que el modelo de efectos fijos es consistente y eficiente en relación al modelo de efectos aleatorios, por otra parte, se estima una reducción en la estimación del retorno de los años de educación en relación a la estimación obtenida por mínimos cuadrados ordinarios con datos de corte transversal, ello podría confirmar un posible sesgo por variable omitida en las estimaciones del retorno de la educación obtenidas a través de datos no panel. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
Repositorio Institucional - UNSA (es_PE)
Retornos de la educación (es_PE)
Efectos fijos (es_PE)
Efectos aleatorios (es_PE)
Datos de panel (es_PE)
Sesgo por variable omitida (es_PE)
Estimación de los retornos de la educación sobre el ingreso: una aplicación de datos de panel en el Perú, 2018 - 2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Economía (es_PE)
Maestría en Ciencias: Economía, con mención en Gestión y Negocios (es_PE)
Maestro en Ciencias: Economía, con mención en Gestión y Negocios (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
30407135 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0003-3529-8153 (es_PE)
29669765 (es_PE)
Arrieta Muñoz Najar, Luis Alberto (es_PE)
Choque Luza, Fernando Ivan (es_PE)
Vera Ninacondor, Carlos Pedro (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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