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Álvarez Tohalino, Víctor Ludgardo
Mayta Salas, Alejandro Rafael
2023-10-09T12:19:08Z
2023-10-09T12:19:08Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12773/16485
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal demostrar que las aplicaciones de las aproximaciones polinómicas permiten obtener un mejor ajuste en los datos de una distribución granulométrica. El presente estudio evalúa diversos métodos numéricos en el ajuste de curvas de distribución granulométrica en un circuito de molienda - clasificación de minerales en una planta concentradora. Para lograr este objetivo de investigación se planteó la hipótesis: Es probable que el método numérico de aproximaciones polinómicas permita un mejor ajuste de los datos experimentales en una distribución granulométrica en un circuito de molienda - clasificación de minerales. Las curvas de distribución granulométrica se realizaron de tres puntos de un circuito de molienda - clasificación de minerales. Los tres puntos de muestreo aleatorio fueron: alimentación al nido de ciclones, rebose de ciclones (overflow) y descarga de ciclones (underflow). Se realizó el respectivo análisis granulométrico para posteriormente realizar las curvas de distribución de tamaño. Posteriormente, la corrección de las curvas de distribución granulométrica se realizó mediante la aplicación de tres métodos numéricos: Las aproximaciones polinómicas (serie de Taylor), la optimización con restricciones (método de Lagrange) y el método de la gradiente reducida (distribución de Weibull). Los resultados obtenidos reflejan que, de los tres métodos numéricos evaluados, el método numérico de aproximaciones polinómicas es el que presenta un mejor ajuste con los datos experimentales. A pesar de tener un buen ajuste de los datos experimentales con los otros dos métodos numéricos (optimización con restricciones y gradiente reducida) la serie de Taylor por aproximaciones polinómicas presenta un menor porcentaje de error con respecto a los datos experimentales. La aplicación del método número de aproximaciones polinómicas o serie de Taylor permite una mejor corrección de datos en una curva de distribución granulométrica en un circuito de molienda – clasificación de minerales. (es_PE)
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Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
Repositorio Institucional - UNSA (es_PE)
Aproximación polinómica
distribución granulometría
molienda clasificación de minerales
La aproximación polinómica aplicada en la corrección de datos de granulometría en un circuito de molienda clasificación de minerales
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de Procesos
Doctorado en Ingeniería de Procesos
Doctor en Ingeniería de Procesos
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.02
http://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor
29256776
https://orcid.org/0000-0001-8354-932X
29280912
722038
Huanca Zuñiga, Paul Karel
Veliz Llayqui, Nemesio Edgar
Vilca Amesquita, Vicente Hermo Rudy
Terrones Díaz, Héctor Enrique
Álvarez Tohalino, Víctor Ludgardo
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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