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Conrad, Michael
Segovia Juárez, José Luis
2020-01-30T17:20:16Z
2020-01-30T17:20:16Z
2001
http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/786154
Desarrolla un nuevo modelo de computación neuronal basado en moléculas e interacciones moleculares. Es un modelo jerárquico: nivel molecular, nivel celular y nivel de organismo. El modelo se aplicó para resolver problemas de aprendizaje de máquina y tiene aplicaciones en inteligencia artificial. (es_PE)
Beca Fulbright (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf
eng (es_PE)
Wayne State University (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
Redes neuronales (Computación) (es_PE)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) (es_PE)
The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing (es_PE)
La arquitectura del hipertexto: un modelo de interacción molecular para computación (es_PE)
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis (es_PE)
Wayne State University. (es_PE)
Ciencias naturales (es_PE)
Doctorado (es_PE)
Doctor en Filosofía en la especialidad de Ciencias de la Computación (es_PE)
US
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
http://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor ()
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis ()

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