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Kahn Epprecht, Eugenio
Cornejo Sarmiento, Martin Guillermo
2020-01-28T15:28:16Z
2020-01-28T15:28:16Z
2014-04
http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/780929
La metodología de superficie de respuesta juega un papel importante en el desarrollo, mejora y optimización de procesos y productos mediante la aplicación de un conjunto de técnicas estadísticas y matemáticas. Esta investigación se centra en la última etapa de esa metodología relacionada con el estudio de la superficie de respuesta en la región de interés. Por lo tanto, la presente disertación tiene como objetivo presentar de manera sintetizada un método para realizar el análisis de crestas de los modelos ajustados de superficies de respuesta de segundo orden que tienen como punto estacionario un punto de silla de montar o un punto fuera de la región experimental. En este análisis se buscan las condiciones óptimas de procesos y productos a través de experimentos planificados. El análisis de crestas es particularmente importante cuando es difícil visualizar la superficie de respuesta debido a la existencia de cuatro o más dimensiones. Se presentan algunos ejemplos de la literatura y también se realiza un análisis de un caso práctico real. (es_PE)
Programa de Pós-Graduação da Fundação CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior) (es_PE)
Trabajo de investigación (es_PE)
application/pdf
por (es_PE)
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
Diseño de experimentos (es_PE)
Optimización (es_PE)
Superficie de respuesta (es_PE)
Análise de cumeeira de superfícies de resposta de segunda ordem para a otimização de processos e produtos usando planejamento de experimentos (es_PE)
Análisis de crestas de las superficies de respuesta de segundo orden para la optimización de procesos y productos usando planeación de experimentos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Departamento de Engenharia Industrial (es_PE)
Ingeniería y tecnología (es_PE)
Maestría (es_PE)
Magíster en Ingeniería de Producción en el área de especialización en Gerencia de Producción (es_PE)
BR
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro ()
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion ()

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