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Soriano, R., (2024). Eficacia de los programas de traducción automática en textos especializados [Tesis, Universidad Femenina del Sagrado Corazón]. https://hdl.handle.net/20.500.11955/1359
Soriano, R., Eficacia de los programas de traducción automática en textos especializados [Tesis]. PE: Universidad Femenina del Sagrado Corazón; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.11955/1359
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Title: Eficacia de los programas de traducción automática en textos especializados
Authors(s): Soriano Vergara, Rossana María
Advisor(s): Campos Arenas, Agustín
Keywords: Traducción automática; Educación--Tesis
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Femenina del Sagrado Corazón
Abstract: Esta investigación tiene por objetivo verificar la eficacia de tres programas de traducción automática en textos de salud, economía y ciencias sociales. El estudio corresponde a los métodos mixtos de investigación y el nivel es descriptivo para detallar las características y perfiles de los programas de traducción automática y averiguar su nivel de eficacia en las diversas dimensiones. La muestra estuvo conformada por tres programas de traducción automática, Deepl, Google Traductor y Systran, tres estudiantes de traducción e interpretación de una universidad privada, tres traductores profesionales con no menos de 5 años de ejercicio, y tres traductores profesionales con más de 5 años de ejercicio, elegidos por muestreo no probabilístico de tipo casual. Se aplicó el instrumento “Lista de Cotejo a las Traducciones” tanto a los programas de traducción automática como a los traductores humanos para verificar las hipótesis planteadas sobre la eficacia de los programas traductores. Finalmente, se concluye que la eficacia de los tres programas de traducción automática en los textos especializados es variable, destacando el motor DeepL con 87.50%, Systran con 77.05%, y Google con 72.95%. DeepL y Systran obtienen nivel de eficacia bueno en los textos especializados por el buen manejo de sus niveles de precisión y fluidez y su desempeño es comparable con el nivel obtenido por los traductores humanos. Google también obtiene un nivel bueno pero su desempeño se mantiene por debajo de los dos programas anteriores debido a sus dificultades con la terminología y problemas morfosintácticos.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.11955/1359
Discipline: Educación
Grade or title grantor: Universidad Femenina del Sagrado Corazón. Escuela de Posgrado
Grade or title: Doctora en Educación
Juror: Alarcón Alarcón, Rosario Guadalupe; Bulnes Bedón, Mario Santiago; Bancayán Oré, Carlos Armando
Register date: 16-Jan-2025
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