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Acuña Benites, Marlon Frank
Encalada Reyes, Jhonathan Felix
2022-10-26T18:14:45Z
2022-10-26T18:14:45Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12692/99733
La presente investigación establecido por objetivo determinar cuál es la influencia del uso de Business Intelligence para la toma de decisiones en el departamento de emergencia del INSM - HDHN. Para a ello se usó una metodología de diseño experimental y de enfoque cuantitativo. Para 3114 activos registrados de todas las transacciones en 28 días, estas quedarán establecidos por 3 fichas de recolección de datos: se considera que el 65% con respecto a la variable de business Intelligence será positivo como este está implementada y el 35% que mejorará oportunamente con respecto a las tomas de decisiones en la institución. Con respecto a los resultados inferenciales, las hipótesis se aceptaron ya que se empleo la prueba de estadística de Shapiro-Wilk. Para el desarrollo de la investigación se aplicó la medición de antes y después a los resultados mediante el software estadístico SPSS 26 teniendo como significancia un valor mayor 0.05 lo cual indico que la distribución de los datos es normal. Y se concluyo que Business Intelligence influye significativamente en la toma de decisiones en el departamento de emergencia del INSM-HDHN ya que se aplicó prueba de T-STUDENT el cual dio como resultado el rechazo de las hipótesis nulas teniendo resultados positivos después de su implementación. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Sistemas informáticos (es_PE)
Tecnología de la información y comunicación (es_PE)
Toma de decisiones (es_PE)
Business intelligence para la toma de decisiones en el departamento de emergencia del INSM - HDHN, Lima 2022 (es_PE)
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Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnología de la Información (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
42097456
https://orcid.org/0000-0001-5207-9353 (es_PE)
42689867
612427 (es_PE)
Sanchez Ramirez, Luz Graciela
Baquedano Cabrera, Luis Clemente
Acuña Benites, Marlon Frank
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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