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Sernaqué Auccahuasi, Fernando Antonio
Chamorro Guizado, Ginette Nashell
Tan Chamaya, Jovany
2021-05-21T17:26:08Z
2021-05-21T17:26:08Z
2020
https://hdl.handle.net/20.500.12692/61157
El nitrato es uno de los contaminantes de aguas superficiales y subterráneas más extendidos que amenaza los suministros de agua potable y puede causar serios problemas de salud a los consumidores y al ecosistema, esta contaminación es el resultado de la fertilización desproporcionada o de la incorrecta disposición de las aguas residuales, tanto industriales como domésticas, el nitrato se puede detectar mediante métodos de laboratorio o métodos basados en sensores in situ. Esta revisión sistemática analiza los diferentes métodos con sensores en la identificación de nitrato en agua, se estudian las diversas características como el material del electrodo, el Límite de Detección (LOD) y la escala de medición, además, se incluyen las limitaciones y ventajas de los biosensores, sensores electroquímicos y sensores electromagnéticos, de tal manera se concluyó que los biosensores tienen alta sensibilidad, son adecuados para mediciones in situ y para el control remoto de la calidad del agua, así mismo los sensores electroquímicos tienen una buena sensibilidad con una operación simple y los sensores electromagnéticos son muy sensibles y pueden ser adecuados para la detección de bajo nivel, sin embargo, estos producen desechos químicos y se necesita capacitación para manejar los instrumentos. (en_US)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
Agua potable (es_PE)
Biosensores (es_PE)
Análisis electroquímico (es_PE)
Electromagnetismo (es_PE)
Uso de sensores para la identificación de nitrato en el agua: Revisión sistemática (es_PE)
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Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería Ambiental (es_PE)
Ingeniero Ambiental (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
07268863
https://orcid.org/0000-0003-1485-5854 (es_PE)
76072906
47367977
521066 (es_PE)
Garzón Flores, Alcides
Reyna Mandujano, Samuel Carlos
Sernaque Auccahuasi, Fernando Antonio
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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