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Nolasco Espinoza, Oscar Vidal
Allcca Castillo, Christian Jesus
2024-11-11T15:31:42Z
2024-11-11T15:31:42Z
2024
https://hdl.handle.net/20.500.12867/10146
En este proyecto de investigación, se desarrolla un prototipo destinado a asistir a personas con baja visión mediante la captura de imágenes a través de una cámara conectada a una Raspberry Pi. El usuario utiliza gafas que integran dicha cámara, cuyas imágenes son procesadas por una Raspberry Pi 3. Además, se incluyen audífonos que emiten mensajes pregrabados para alertar al usuario sobre la presencia de objetos cercanos. Este procesamiento ocurre en tiempo real y de forma continua. El objetivo principal del prototipo es analizar y detectar objetos. Para ello, se configura la Raspberry Pi 3 de manera que habilite la cámara, y las imágenes obtenidas se procesan mediante la plataforma TensorFlow, que se encarga de la detección de objetos. Aunque inicialmente se usa la biblioteca Matplotlib, por su complejidad se opta por utilizar OpenCV, que ofrece una mayor accesibilidad y facilidad de uso. La Raspberry Pi 3 se coloca en el cinturón del usuario y se conecta a una batería, junto con un cable de un metro que conecta la cámara Pi. Los audífonos se conectan al puerto de audio, y al encender el sistema, este comienza a procesar y validar las imágenes, detectando objetos dentro de un rango estimado de manera continua. Los resultados muestran que los objetos capturados en condiciones de buena iluminación son detectados con mayor precisión (97.22%) en comparación con aquellos en condiciones de poca luz (84.72%). Se concluye, por tanto, que el prototipo es más efectivo en entornos bien iluminados para la detección de objetos. (es_PE)
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Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UTP (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
Raspberry (es_PE)
Cámara Pi (es_PE)
Tensorflow (es_PE)
COCO-SSD (es_PE)
Implementación de un sistema de imágenes y envío de mensajes por audio, utilizando Raspberry pi 3, para personas con discapacidad visual leve en un centro de rehabilitación en la ciudad de Lima-2024 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Electrónica (es_PE)
Ingeniero Electrónico (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 (es_PE)
Pregrado (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09473409
https://orcid.org/0009-0006-9837-6357 (es_PE)
46054812
712026 (es_PE)
Mamani Ticona, Wilfredo
Chavez Herrera, Miguel Angel
Lozano Miranda, Jorge Eliseo
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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