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Title: Aplicación del estudio del trabajo para incrementar la productividad de la empresa Confecciones Rosita, San Pedro de Lloc, 2019
Advisor(s): Mendoza Ocaña, Carlos Enrique; Moncada Vergara, Luz Angelita
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 2019
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La tesis “Aplicación del estudio del trabajo para incrementar la productividad de la empresa Confecciones Rosita, San Pedro De Lloc, 2019”, tiene como objetivo general Determinar cómo la aplicación del estudio del trabajo incrementa la productividad. Su diseño es Pre-experimental, ya que busca evaluar la parte teórica con la verdad, la población se conformó por las 3 estaciones que se hacen, así se llevó a cabo la evaluación del sector de producción en los días laborables de los 12 meses antes y luego de la utilización del estudio del trabajo. La muestra es elegida por intereses similares a la población. Los datos se consiguieron usando técnica de la observación por medio de las herramientas del DOP, DAP, distribución de planta y estudio de tiempos. En los análisis de datos se utilizó programas como el Microsoft Excel y el SPSS versión. 22. Según los datos ingresados al SPSS V. 22, observamos que la prueba de Shapiro-Wilk presenta un nivel de significancia (Sig.) de 0.472, el cual es mayor que 0.05, aceptándose la hipótesis nula. Por lo tanto, los datos de la productividad continúan una distribución normal. Al final, se utilizó la prueba T - Student para realizar la prueba de hipótesis para muestras relacionadas, obteniéndose como resultado que el nivel de significancia de 0.000 en la prueba t para muestras relacionadas, es menor que 0.025(0.05/2=0.025 contraste bilateral), por lo tanto, podemos afirmar que se rechaza la hipótesis nula. Podemos concluir que la aplicación del estudio del trabajo incrementará la productividad en la empresa confecciones Rosita.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero Industrial
Juror: Cruz Salinas, Luis Edgardo; Lozada Castillo, Gaspar Marlon; Mendoza Ocaña, Carlos Enrique
Register date: 17-Dec-2020



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