El impacto de la educación superior en la penalización salarial de las madres peruanas

Abstract

Este estudio analiza el impacto de la educación superior completa en la penalización salarial de las madres trabajadoras en Perú, un país que exhibe una de las penalizaciones por maternidad más altas de América Latina. Basado en el modelo de capital humano, el análisis compara los salarios de madres con educación secundaria completa, diferenciando entre aquellas que han completado la educación superior y las que no, con el fin de evaluar si las madres con mayor nivel educativo enfrentan una reducción salarial menos severa. Utilizando datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) y aplicando el método econométrico de Propensity Score Matching (PSM), se establece una comparación entre madres de características similares, controlando factores como la edad, zona de residencia, estado de convivencia y características del hogar. El PSM permite abordar el sesgo de selección y crear grupos comparables, facilitando una estimación robusta del efecto de la educación superior completa en la penalización salarial asociada a la maternidad. Los resultados de este estudio buscan contribuir a la comprensión de las dinámicas laborales que afectan a las madres en el contexto peruano, identificando los factores que mitigan las disparidades salariales y aportando recomendaciones para políticas que promuevan la igualdad de oportunidades en el mercado laboral.

This study examines the impact of completing higher education on the wage penalty faced by working mothers in Peru, a country with one of the highest motherhood penalties in Latin America. Grounded in human capital theory, the analysis compares the wages of mothers with complete secondary education, distinguishing between those who have completed higher education and those who have not, to assess whether mothers with higher education experience a less severe wage reduction. Using data from the Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) and applying the Propensity Score Matching (PSM) econometric method, this study establishes a comparison between mothers with similar characteristics, controlling for factors such as age, residence area, marital status, and household characteristics. PSM helps address selection bias and create comparable groups, facilitating a robust estimation of the effect of completing higher education on the wage penalty associated with motherhood. The findings of this study aim to enhance understanding of the labor dynamics affecting mothers in the Peruvian context, identifying factors that mitigate wage disparities and providing recommendations for policies that promote equal opportunities in the labor market.