Desigualdad de Género y Factores Influyentes en la Duración del Desempleo Formal: Análisis para el período 2017 - 2019

Abstract

Esta investigación analiza los determinantes de la duración del desempleo formal para una muestra representativa de hombres y mujeres en el Perú, utilizando datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para el periodo 2017-2019. Se aplicaron técnicas de análisis de supervivencia, como el método no paramétrico de Kaplan-Meier, el modelo semi-paramétrico de Cox y el modelo paramétrico de Weibull. Los resultados revelan que las mujeres enfrentan un desempleo promedio de 47.57 semanas, significativamente mayor que el de los hombres, con 45.22 semanas, lo que implica una diferencia de 2.35 semanas. Además, pertenecer al sector terciario, que incluye actividades de servicios y otros servicios, incrementa en un 3.17% la probabilidad de encontrar empleo en comparación con los sectores primario (agricultura, minería) y secundario (manufactura, construcción). El análisis de Cox muestra que factores como el género, el nivel educativo, la edad y ser beneficiario del programa Juntos afectan significativamente la duración del desempleo, mientras que el apoyo económico familiar incrementa en un 7.99% la probabilidad de reincorporación laboral. El modelo Weibull confirma una relación inversa entre la duración del desempleo y la probabilidad de encontrar empleo, lo que sugiere que las mujeres y las personas con mayor nivel educativo enfrentan mayores obstáculos para reincorporarse al mercado laboral. Estos resultados destacan la importancia de implementar políticas públicas que reduzcan las desigualdades de género, optimicen las oportunidades laborales para los jóvenes y promuevan la creación de empleo en sectores dinámicos como el terciario.

This paper analyzes the determinants of the duration of formal unemployment for a representative sample of men and women in Peru, using data from the National Household Survey (ENAHO) for the period 2017-2019. Survival analysis techniques were applied, such as the non-parametric Kaplan-Meier method, the semi-parametric Cox model and the Weibull parametric model. The results reveal that women face an average unemployment of 47.57 weeks, significantly higher than that of men, with 45.22 weeks, which implies a difference of 2.35 weeks. In addition, belonging to the tertiary sector, which includes another services activities and service activities, increases the probability of finding employment by 3.17% compared to the primary (agriculture, mining) and secondary (manufacturing, construction) sectors. The Cox analysis shows that factors such as gender, educational level, age and being a beneficiary of the Juntos program significantly affect the duration of unemployment, while family financial support increases the probability of re-employment by 7.99%. The Weibull model confirms an inverse relationship between the duration of unemployment and the probability of finding employment, suggesting that women and people with a higher level of education face greater obstacles to re-entering the labor market. These results highlight the importance of implementing public policies that reduce gender inequalities, optimize job opportunities for young people and promote job creation in dynamic sectors such as the tertiary sector.