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Burgos, E., Ronceros, S. (2024). Uso de drones para prolongar la vida útil de pavimentos asfálticos en vías metropolitanas [Universidad Ricardo Palma - URP]. https://repositorio.urp.edu.pe/handle/20.500.14138/8389
Burgos, E., Ronceros, S. Uso de drones para prolongar la vida útil de pavimentos asfálticos en vías metropolitanas []. PE: Universidad Ricardo Palma - URP; 2024. https://repositorio.urp.edu.pe/handle/20.500.14138/8389
@misc{renati/1033223,
title = "Uso de drones para prolongar la vida útil de pavimentos asfálticos en vías metropolitanas",
author = "Ronceros Paredes, Sergio Bratzon",
publisher = "Universidad Ricardo Palma - URP",
year = "2024"
}
Title: Uso de drones para prolongar la vida útil de pavimentos asfálticos en vías metropolitanas
Advisor(s): Estrada Oblea, Sergio
Keywords: Dron; Ortofoto; Pavimento asfáltico--Conservación
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Ricardo Palma - URP
Abstract: El presente proyecto de investigación denominado: “Uso de drones para prolongar la vida
útil de pavimentos asfálticos en vías metropolitanas”, tuvo como objetivo principal el
evaluar la eficacia del uso de drones para analizar la condición del pavimento asfáltico,
determinando los tipos de fallas superficiales, las longitudes y áreas en cada falla, en un
tramo de longitud total de 1,260 metros (630 metros por cada sentido de circulación
vehicular), en la avenida Guardia Civil, entre las avenidas El Sol y avenida Alipio Ponce,
distrito de Chorrillos, Lima; y de esa forma establecer una política de intervención para
prolongar la vida útil de la vía. Para la evaluación se determinaron 22 unidades de
muestra, en toda la vía de acuerdo al método PCI (Índice de la Condición del pavimento).
Con los datos levantados (imágenes digitales 4k), con dron Phantom 4 RTK se obtuvo
mediante la fotogrametría (procesamiento de datos) una “nube de puntos”, y a partir de
ahí una ortofoto y el modelo 3D, de donde se obtuvieron áreas y longitudes, para luego
determinar el PCI. La investigación fue aplicada, cuantitativa, descriptiva no
experimental. Analizando los tramos estudiados con el método del PCI, obtuvimos que el
tramo de subida (Av. El Sol hacia Av. Alipio Ponce), el PCI promedio obtenido con dron
es de 24, corresponde a una condición de pavimento “grave” y el tramo de bajada (Av.
Alipio Ponce hacia Av. El Sol), el PCI promedio obtenido con dron es de 38, corresponde
a una condición de pavimento “muy pobre”
Link to repository: https://repositorio.urp.edu.pe/handle/20.500.14138/8389
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Civil
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Donayre Córdova, Oscar Eduardo; Arevalo Lay, Victor Eleuterio; Tamara Rodriguez, Joaquin Samuel
Register date: 13-Dec-2024
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