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Llosa Morales, Jorge Enrique
Huapaya Fuentes, Bryan David (es_PE)
Estrada Gomez, Johanna Sofia (es_PE)
2024-12-12T04:43:40Z
2024-12-12T04:43:40Z
2024-11-15
http://hdl.handle.net/10757/683043
La presente investigación tiene como objeto proponer una solución a fin de optimizar la logística documental de una empresa dedicada a la exportación de palta hass y palta fuerte. En ese sentido, en el rubro agroexportador nacional, las empresas cuentan con múltiple documentación que manejar para cada embarque, por lo que es crucial la adopción de recursos tecnológicos que apoyen la operatividad propia del sector. El estudio de enfoque cualitativo y de tipo descriptivo e interpretativo identifica el problema mediante una profunda investigación de los procesos operativos de la empresa, así se identifica un problema documental y analítico en el área operativa. Como consecuencia de ello, la relación comercial con los clientes se vio perjudicada, además de contar con pérdidas económicas por cada embarque. En ese sentido, se señalan los antecedentes, los cuales respaldan la relevancia de la presente investigación. Por tanto, se propone como alternativas de solución la implementación de un Software ERP, el modelo Lean 5S y el uso de Inteligencia Artificial. Finalmente, en base al análisis y autores, se propone como alternativa de solución la implementación del Software ERP, la cual optimiza el orden, recolección de datos e información de exportación, además de integrar la data a fin que sea de fácil acceso para todas las áreas de la empresa. Por tanto, la empresa mejorará su eficacia operativa, aumento en rentabilidad y posicionamiento en el mercado.
The purpose of this investigation is to propose a solution to optimize the documentary logistics of a company dedicated to the export of Hass avocado and “Strong” avocado. In this sense, in the national agro-export sector, companies have multiple documentation to manage for each shipment, so the adoption of technological resources that support the operation of the sector is crucial. The qualitative, descriptive and interpretive study identifies the problem of the company through an in-depth investigation of the company's operational processes, thus identifying a documentary and analytical problem in the operational area. As a consequence, the commercial relationship with customers was harmed, in addition to having economic losses for each shipment. In this sense, the background is indicated, which supports the relevance of this research. Therefore, the implementation of an ERP Software, the Lean 5S model and the use of Artificial Intelligence are proposed as alternative solutions. Finally, based on the analysis and authors, the implementation of ERP software is proposed as an alternative solution, which optimizes the order, data collection and export information, in addition to integrating the data so that it is easily accessible to all areas of the company. Therefore, the company will improve its operational efficiency, increase profitability and market positioning.
Trabajo de Suficiencia Profesional (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Logística documental
Rubro agroexportador
Recursos tecnológicos
Operatividad
Relación comercial
Antecedentes; rentabilidad
Posicionamiento
Documentary logistics
Agroexport sector
Technological resources
Operation
Commercial relationship
Background
Profitability
Positioning
Proyecto de implementación de Software ERP para optimizar la logística de una empresa agroexportadora de paltas en Lima, Perú (es_PE)
ERP Software Implementation Project to Optimize the Logistics of an Avocado Agro-Export Company in Lima, Peru
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Negocios (es_PE)
Administración y Negocios Internacionales (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Licenciado en Negocios Internacionales (es_PE)
PE (es_PE)
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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 (es_PE)
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42703293
0000-0002-4795-0105 (es_PE)
77233020
73378601
413316 (es_PE)
Benavente Chen, Pamela
Oyarse Cruz, Javier
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Privada societaria



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