Propuesta de Mejora en el nivel de cumplimiento de entrega de pedidos en una empresa del sector metalmecánico aplicando modelo de inventarios (T-S), SRM y Forescast

Abstract

La investigación presentada en este trabajo sugiere una mejora en la cadena de suministro utilizando herramientas como el método de descomposición por factores, el modelo de inventario (T, S) y la metodología SRM. Para lograr una sinergia efectiva entre estas herramientas y metodologías, se empleará el ciclo de Deming, lo que permitirá un seguimiento adecuado de la implementación y mejorará la competitividad de la empresa a nivel nacional. La propuesta se llevará a cabo en una Pyme metalmecánica de grifería en Lima, donde se identificó el problema de los fallos en el cumplimiento de plazos de entrega en las fechas de entrega de pedidos, causado por deficiencias en el aprovisionamiento de los proveedores, la falta de revisión de inventarios y un pronóstico de demanda inadecuado. El indicador seleccionado para monitorear este problema es el OTIF (On Time – In Full), el cual actualmente está por debajo del promedio del sector. El objetivo del estudio es aumentar el porcentaje de desempeño logístico de la empresa FUGUESA S.R.L. del 75.13% al 90.13%, reduciendo así la brecha técnica existente. Para validar los resultados esperados, se utilizará el sistema de simulación Arena, que proporcionará información para evaluar la correcta implementación de la metodología SRM y las herramientas del modelo de inventario T-S y el método de descomposición por factores.

The research presented in this thesis suggests improvements in the supply chain by utilizing tools such as the factor decomposition method, the (T, S) inventory model, and the SRM methodology. To achieve effective synergy among these tools and methodologies, the Deming cycle will be employed, allowing for proper implementation monitoring and enhancing the company's competitiveness at the national level. This proposal will be implemented in a small metalworking faucet company in Lima, where delays in order delivery deadlines have been identified, caused by deficiencies in supplier provisioning, lack of inventory review, and inadequate demand forecasting. The indicator chosen to monitor this issue is OTIF (On Time – In Full), which is currently below the industry average. The study's objective is to increase the logistical performance rate of the company FUGUESA S.R.L. from 75.13% to 90.13%, thereby reducing the existing performance gap. To validate the expected results, the Arena simulation system will be used, providing data to assess the proper implementation of the SRM methodology and the tools of the T-S inventory model and the factor decomposition method.