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Title: Determinación de zonas de inundación por incrementos de caudal en el rio de Rímac Lurigancho Lima próximo a los km 32+200.00 y 34+150.00 de la Carretera Central durante la influencia del fenómeno de El Niño
Other Titles: Determination of flood zones due to increased flow in the Rimac Lurigancho Lima River near km 32+200.00 and 34+150.00 of the Central Highway during the influence of the El Niño phenomenon
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 15-Nov-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: El fenómeno El Niño afecta de muchas maneras al Perú, una de ellas es el aumento de caudales que consecuentemente genera inundaciones en zonas urbanas y poblados de regiones con pocos o escasos recursos, así como también pocos estudios técnicos sobre inundaciones en Lima. En esta investigación, se usará el método SCS para determinar las abstracciones de precipitación iniciales, por lo que se necesitará el Número Curva y los diferentes tipos de suelo de la cuenca Rímac, la clasificación de vegetación y las altitudes en diferentes archivos DEM. Se recopilan datos meteorológicos de las estaciones Chosica y Santa Eulalia y se realizará el análisis de datos dudosos (Outliers). Esto se hace con el objetivo de determinar los umbrales altos y bajos de los datos de precipitaciones obtener resultados confiables. Después se procede a calcular las precipitaciones máximas de 24 horas para los periodos de retorno establecidos con ayuda del software Hydrognomon mediante la prueba de ajuste de Kolmogorov- Smirnov y el análisis gráfico con la distribución Weibull. Con estos resultados se realizará el modelamiento hidrologico en el software HEC-HMS el cual nos brinda los caudales máximos para los periodos de retorno. Al obtener estos caudales en cierto periodo de retorno, se puede proceder al modelamiento hidráulico, mediante el software HEC-RAS el cual nos permite modelar la geometría del rio y realizar la simulación obteniendo como resultado, las áreas de inundación, velocidades del flujo, perfiles de secciones definidos etc. A partir de estos resultados se realiza una comparación entre la simulación realizada con caudales del modelamiento hidrologico y con los caudales obtenidos del Fenómeno El Niño de los años 1997-1998 en la zona de estudio.

The El Niño phenomenon affects Peru in many ways, one of them is the increase of flows that consequently generates floods in urban areas and towns in regions with few or scarce resources, as well as few technical studies on floods in Lima. In this research, the SCS method will be used to determine the initial precipitation abstractions, so the Curve Number and the different soil types of the Rimac watershed, the vegetation classification and the altitudes in different DEM files will be needed. Meteorological data is collected from the Chosica and Santa Eulalia stations and the analysis of doubtful data (Outliers) will be performed. This is done with the objective of determining the high and low thresholds of the precipitation data to obtain reliable results. Then, the maximum 24-hour rainfall is calculated for the established return periods with the help of Hydrognomon software using the Kolmogorov-Smirnov adjustment test and the graphical analysis with the Weibull distribution. With these results, the hydrological modeling will be carried out in the HEC-HMS software, which provides the maximum quadratic flows for the return periods. After obtaining these flows in a certain return period, we can proceed to the hydraulic modeling, using the HEC-RAS software, which allows us to model the river geometry and perform the simulation, obtaining as a result, the flood areas, flow velocities, defined section profiles e.t.c. Based on these results, a comparison is made between the simulation carried out with flows from hydrological modeling and with the flows obtained from the El Niño Phenomenon of the years 1997-1998 in the study area.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Santos Hurtado De Bazan, Sissi Carmen; Quiroz Jimenez, Karena
Register date: 11-Dec-2024



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