Propuesta de guía técnica para optimizar el control de recursos del staff profesional en las etapas de preinversión y elaboración de expedientes técnicos en una entidad de Gobierno Local aplicando la metodología del PMI (7ª edición) y herramienta Power BI

Abstract

La investigación propone una guía técnica para optimizar el control de recursos del staff profesional en las etapas de estudio de pre-inversión y elaboración del expediente técnico en una entidad de Gobierno local. Mediante de la aplicación de la metodología del PMI (7ª edición) y la herramienta Power BI, se busca optimizar el control de recursos en la gestión de proyectos de infraestructura. Se identifican problemas significativos en la gestión de recursos, como el control ineficiente de horas hombre, que afecta tanto la calidad como los plazos de los proyectos. A través del análisis de la situación actual y la validación con expertos, se implementa un modelo que integra Power BI para el análisis y visualización de datos. Los resultados esperados evidencian una mejora sobre el control de horas hombre, mejor toma de decisiones y priorización de actividades, contribuyendo a una gestión pública más eficiente y responsable. Este trabajo no solo aborda las necesidades específicas de la entidad, sino que también establece un precedente para futuras investigaciones y aplicaciones en el ámbito del control de recursos en proyectos públicos.

The research proposes a technical guide to optimize the control of resources for professional staff during the pre-investment study and technical file preparation stages in a local government entity. By applying the PMI methodology (7th edition) and the Power BI tool, the aim is to enhance resource control in infrastructure project management. Significant problems in resource management are identified, such as inefficient tracking of man-hours, which affects both the quality and timelines of projects. Through an analysis of the current situation and validation with experts, a model is implemented that integrates Power BI for data analysis and visualization. The expected results indicate improvements in man-hour tracking, better decision-making, and prioritization of activities, contributing to more efficient and responsible public management. This work not only addresses the specific needs of the entity but also sets a precedent for future research and applications in resource control for public projects.