Propuesta de mejora tecnológica para el pronóstico de la demanda de importación de una empresa comercializadora de suplementos y complementos alimenticios año 2024

Abstract

La presente investigación aborda la problemática del ineficiente pronóstico de la demanda de importación de la empresa comercializadora de suplementos y complementos alimenticios que tiene como consecuencia quiebres de stock. El presente trabajo evalúa propuestas para la mejora tecnológica del proceso de pronóstico de la demanda, para lo cual se hace uso de un enfoque metodológico cualitativo, de tipo aplicado. Las propuestas de mejora fueron evaluadas en base a revisión bibliográfica y entrevistas en profundidad al personal de la empresa que se ha visto afectado por la problemática y están involucrados en el proceso de pronóstico de la demanda de importación. En base a ello, se sugiere como la mejor propuesta de solución, la modificación del actual ERP (Enterprise Resource Planning) de la empresa para la adición de nuevas funcionalidades que automaticen el proceso de pronóstico de la demanda de importación y aprobación del mismo, además de reducir la probabilidad de quiebres de stock y margen de error en el pronóstico. Se concluye que la adición de nuevas funcionalidades al ERP actual de la empresa posee muchos beneficios y es el más adecuado para afrontar la problemática existente en la empresa. Por otro lado, se recomienda que, dentro de un periodo de cuatro años, la empresa reevalúe si es factible el continuar añadiendo nuevas funcionalidades al ERP o, por el contrario, implementar un nuevo software o ERP.

The present investigation addresses the problem of inefficient demand forecasting for imports in the company that markets supplements and dietary products, which results in stock shortages. This research evaluates proposals for the technological improvement of the demand forecasting process, using a qualitative methodological approach of an applied type. The improvement proposals were assessed based on a bibliographic review and in-depth interviews with the company’s personnel who have been affected by the problem and are involved in the demand forecasting process. Based on this, the best solution proposed is to modify the company’s current ERP (Enterprise Resource Planning) system by adding new functionalities that automate the process of forecasting import demand and its approval, thus reducing the probability of stock shortages and the margin of error in forecasts. It is concluded that adding new functionalities to the company’s current ERP system has many benefits and is the most appropriate way to address the company’s present problem. Furthermore, it is recommended that, within a period of four years, the company reevaluate whether it is better to continue adding new functionalities to the ERP or, alternatively, to implement new software or a new ERP system