Implementación de un sistema de cálculo de la demanda para mejorar los tiempos de emisión de órdenes de compra en la cadena logística en una empresa de Sanidad Ambiental en el período 2024

Abstract

La buena gestión de la demanda condiciona a la cadena logística, pues está debe basarse en la demanda para su planificación, coordinación y gestión eficiente de actividades para adquirir, almacenar y distribuir productos o servicios. Por ello, en el presente trabajo se analizará una empresa de sanidad ambiental cuyo problema es el inadecuado aprovisionamiento de insumos y productos importados por una desacertada proyección de la demanda. La metodología utilizada en el presente trabajo es el enfoque cualitativo, para lo cual se entrevistó a las áreas involucradas de la empresa y se realizó una investigación sobre las teorías de las restricciones, teoría de la ventaja competitiva y teoría de los recursos y capacidades. Para las alternativas de solución se exploraron la implementación del sistema de proyección de la demanda ERP Oracle, ERP SAP y Forecast Pro Trac, realizando un análisis comparativo de costos e implicancias, con el que se halló que la mejor alternativa para la empresa es Forecast Pro Trac. En conclusión, la buena gestión de la demanda permite el buen aprovisionamiento porque permite identificar cuando y que cantidades se requieren colocar en las órdenes de compra y con ello mejorar los tiempos de la cadena logística.

Effective demand management is critical for the logistics chain, as it must be based on demand to plan, coordinate, and efficiently manage activities related to acquiring, storing, and distributing products or services. This thesis analyzes an environmental health company facing inadequate sourcing of imported supplies and products due to inadequate demand estimate. The methodology employed is qualitative, involving interviews with relevant company departments and a review of theories including the theory of constraints, competitive advantage theory, and resource and capability theory. Potential solutions explored include the implementation of demand forecasting systems such as Oracle ERP, SAP ERP, and Forecast Pro Trac. A comparative analysis of costs and implications revealed that Forecast Pro Trac is the best option for the company. In conclusion, effective demand management enhances sourcing capabilities by identifying when to place purchase orders, thereby improving the logistics chain's efficiency.