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Morales Alarcon, Willy
Medrano Luna, Ivan Santiago
2024-12-06T20:31:24Z
2024-12-06T20:31:24Z
2024
253T20241647
http://hdl.handle.net/20.500.12918/9951
Este estudio se centra en el diseño y optimización de una máquina síncrona con imanes permanentes en forma de V para aplicaciones de hasta 1.7kW. El diseño inicial utiliza un modelo preliminar basado en parámetros estándar, considerando geometría, materiales y un análisis detallado mediante elementos finitos para evaluar aspectos como el flujo magnético, la disposición de los imanes y el comportamiento electromagnético. Esto permite ajustes que mejoran la eficiencia y aseguran el cumplimiento de restricciones térmicas y estructurales. Posteriormente, se aplican algoritmos metaheurísticos como Particle Swarm Optimization (PSO) y Grey Wolf Optimization (GWO) para minimizar las ondulaciones de torque, mejorando el rendimiento al reducir vibraciones, ruido y pérdida de eficiencia. La metodología combina análisis técnico y optimización para lograr un diseño eficiente y practico. Así como también el uso de Python y Matlab para realizar la optimización de una manera iterativa y así alcanzar los objetivos propuestos. El enfoque demuestra ser efectivo para desarrollar máquinas de alto rendimiento, alineadas con los objetivos de ingeniería eléctrica y la innovación en el sector. (es_PE)
application/pdf (en_US)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (en_US)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Máquinas eléctricas (es_PE)
Diseño (es_PE)
Metaheurística (es_PE)
Elementos finitos (es_PE)
Optimización del diseño de la maquina síncrona con imanes permanentes en forma de V dentro del rotor con potencia máxima de 1.7 kW mediante algoritmos metaheuristicos para reducir ondulaciones de torque (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y Mecánica
Ingeniería Eléctrica
Ingeniero Electricista
PE
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
23854222
https://orcid.org/0000-0002-0956-6815
71490359
711046
Enciso Rodas, Lauro
Lau Pacheco, Manuel
Gonzales Vargas, Mario
Loaiza Cuba, Wilbert Julio
Cañihua Cayocusi, Octavio
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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