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Pérez Hurtado, Germán (es_PE)
Barboza Huamán, David (es_PE)
2023-02-06T20:19:38Z
2023-02-06T20:19:38Z
2023
http://hdl.handle.net/20.500.14074/5476
El objetivo de esta investigación fue estimar el volumen de Pinus patula Shcl. con imágenes satelitales y ecuaciones alométricas en el distrito Huancas, Amazonas. Para lo cual se instalaron un total de 23 unidades de muestreo de 35 m x 35 m (1225 m2 ) en las cuales se procedió a registrar la Altura total y diámetro a la altura del pecho (DAP) de todos los árboles, posteriormente se procedió a calcular el volumen maderable para esto se aplicó la fórmula tradicional de V=0.7854 * DAP2 * ff * L y se obtuvo que en total en las 23 unidades de muestreo se tiene un volumen de 867.6119 m3 , luego se procedió a estimar el volumen con las siguientes ecuaciones alométricas: Schumacher, Aritmético de variable combinada, Aritmética Australiana y Stoffels, después se procedió a construir modelos matemáticos que estimen el volumen maderable a partir de variables espectrales obtenidas de una imagen del satélite Sentinel 2ª. Los resultados indican que todas las ecuaciones alométricas tuvieron una estimación de volumen aceptable y válido; sin embargo, la que presentó los mejores resultados fue la Aritmética australiana de forma: 𝑉ol = 𝑏0 + 𝑏1𝑑𝑎𝑝2 + 𝑏2ℎ𝑡 + 𝑏3𝑑𝑎𝑝2ℎ𝑡 y que el modelo construido con variables espectrales que presentó mejor estimación fue el que conjugó el NDVI y el DAP: 𝑉ol = −0.2715 + (−0.1432 ∗ NDVI) + (−0.4391 ∗ B8) + (2.8510 ∗ DAP). se concluye que para estimar de forma correcta el volumen maderable es necesario tener como variables predictoras por lo menos una variable dasométrica. (es_PE)
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Universidad Nacional de Cajamarca (es_PE)
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Estimación de volumen de Pinus patula Shcl. con imágenes satelitales y ecuaciones alométricas en el Distrito Huancas, Amazonas (es_PE)
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Universidad Nacional de Cajamarca. Facultad de Ciencias Agrarias (es_PE)
Ingeniería Forestal (es_PE)
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http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
27735077
https://orcid.org/0000-0003-3289-1859 (es_PE)
47843752
821046 (es_PE)
Flores Flores, Leiwer (es_PE)
Becerra Montalvo, Vitoly (es_PE)
Aguirre de los Ríos, Francisco Fernando (es_PE)
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Pública
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