Índice de quetelet como factor predictor de severidad y mortalidad en pacientes Covid-19 de la unidad de cuidados intensivos del Hospital Nacional Adolfo Guevara Velazco, Cusco mayo 2020- septiembre 2022

Abstract

Introducción: La enfermedad por COVID-19 es una patología multisistémica inflamatoria producida por el síndrome respiratorio severo agudo Coronavirus 2 o SARSCoV-2.

El síndrome de distress respiratorio agudo es la principal forma clínica de presentación y la gravedad de la enfermedad puede variar de asintomática o leve hasta severa, tomando en cuenta diferentes parámetros para cada grado de severidad. Objetivo: Determinar si el Índice de Quetelet constituye un factor predictor de severidad y mortalidad en pacientes COVID-19 de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Adolfo Guevara Velazco de la ciudad del Cusco (HNAGV), 2020-2022. Métodos: Estudio de enfoque explicativo, observacional, analítico, de casos y controles, cuantitativo, retrospectivo y transversal. El instrumento de investigación fue una ficha de recopilación de datos que se aplicó en el registro de 527 historias clínicas de la Unidad de Cuidados Intensivos que cumplían con los criterios de inclusión tanto para controles como casos, en el HNAGV entre los años 2020-2022. Para realizar el análisis estadístico se usó análisis univariado, bivariado estratificado y análisis multivariado con regresión lineal. Resultados: En aquellos pacientes que presentan pre-obesidad existe 2.739 veces de riesgo a desarrollar un cuadro severo durante la infección por COVID-19 (OR=2.739 LI:1.472, LS:5.098), en cuanto obesidad tipo I el riesgo de severidad se incrementa 4 veces (OR=4.00 LI:1.915, LS:8.357), para obesidad tipo II el riesgo se incrementa a 2.891 (OR=2,891 LI:1,1827, LS: 7,059). Para la mortalidad, la obesidad tipo I (OR=2.365 LI:1.044, LS:5.356) predice la mortalidad con 2.365 veces más de riesgo. Conclusiones: El Índice de Quetelet es un factor de severidad y mortalidad en los pacientes de la UCI del HNAGV del Cusco, en un aproximado del 70.83% de los casos.

Introduction: Coronavirus disease is a multisystemary inflammatory disease produced by severe acute respiratory syndrome corona virus 2 or SARS-CoV-2. Acute respiratory distress syndrome is the main clinical form of presentation and the severity of the disease can vary from asymptomatic or mild to severe, taking into account different parameters for each degree of severity. Objective: To determine whether the Quetelet index is a predictive factor of severity and mortality in COVID-19 patients of the Intensive Care Unit of the National Hospital Adolfo Guevara Velazco of the city of Cusco (HNAGV), 2020-2022. Methods: Study of explanatory, observational, analytical approach of cases and controls, quantitative, retrospective, transversal. The research tool was a data collection sheet that was applied in the review of 527 clinical histories of the Intensive Care Unit that met the inclusion criteria for both controls and cases, in the HNAGV between the years 20202023. The statistical analysis was performed using univariate analysis, stratified bivariate

and multivariate linear regression analysis. Results: In those patients who are pre-obese, there is a 2,739-fold risk of developing a severe condition during COVID-19 infection (OR=2,739 LI:1,472, LS:5,098), with type I obesity the risk of severity increases 4-fold ( OR=4.00 LI:1.915, LS:8.357), for type II obesity the risk increases to 2.891 (OR=2.891 LI:1.1827, LS: 7.059). For mortality, type I obesity (OR=2.365 LI:1.044, LS:5.356) predicts mortality with a 2.365 times higher risk. Conclusions: BMI is a factor of severity and mortality in CUSCO HNAGV UCI patients, in approximately 70.83% of cases.