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​​Rojas Plasencia, Karina Milagros​
Espinoza Ramos, Lorena Paola (es_PE)
Bendezu Pilco, Alan Paúl (es_PE)
2024-12-02T23:16:06Z
2024-12-02T23:16:06Z
2024-10-17
http://hdl.handle.net/10757/682132
Posible publicación en revistas indexadas
El estudio tuvo como objetivo general analizar el rol que desempeña la inteligencia artificial en las decisiones de rentabilidad en las empresas peruanas del sector financiero en el 2023, para ello se utilizó una metodología de tipo básica, de nivel descriptivo, con enfoque cualitativo y de diseño no experimental. La población de estudio estuvo constituida por 64 empresas peruanas del sector financiero y la muestra fue de 9 empresas de dicho sector. La técnica utilizada para la recolección de información fue la entrevista y el instrumento usado fue la guía de entrevista semiestructurada. Los resultados evidencian que el rol que cumple la inteligencia artificial es la optimización de datos, optimización de procesos, el análisis de datos e identificar tendencias. Finalmente, se concluye que el desarrollo tecnológico de la inteligencia artificial ayuda a interpretar datos, volver mas eficientes los procesos, predecir comportamientos y manejar de una mejor forma la información mejorando así las decisiones de la rentabilidad.
The general objective of the study was to analyze the role that artificial intelligence plays in profitability decisions in Peruvian companies in the financial sector in 2023. For this purpose, a basic methodology was used, at a descriptive level, with a qualitative and design approach. not experimental. The study population was made up of 64 Peruvian companies in the financial sector and the sample was 9 companies in said sector. The technique used to collect information was the interview and the instrument used was the semi-structured interview guide. The results show that the role played by artificial intelligence is data optimization, process optimization, data analysis and identifying trends. Finally, it is concluded that the technological development of artificial intelligence helps to interpret data, make processes more efficient, predict behaviors and better manage information, thus improving profitability decisions.
Tesis (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Inteligencia artificial
Percepción
Rentabilidad
Financiero
Artificial intelligence
Perception
Profitability
Financial
Inteligencia artificial en las decisiones de rentabilidad en las empresas peruanas del sector financiero durante el 2023 (es_PE)
Artificial intelligence in profitability decisions in Peruvian companies in the financial sector during 2023
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE) (es_PE)
Administración y Gerencia del Emprendimiento (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Licenciado en Administración y Gerencia del Emprendimiento (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
40280630
https://orcid.org/0000-0001-9324-9478 (es_PE)
73135322
71848373
413266 (es_PE)
Dávila Orozco, César Antonio
Rojas Plasencia, Karina Milagros
Nureña Yafac, Nicolás Alfonso
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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