Efecto del fenómeno el niño en la producción de Limón, Piura 2015 - 2023

Abstract

Esta investigación tuvo como objetivo determinar el efecto del Fenómeno El Niño en la producción de limón en Piura durante 2015-2023. Se utilizó una muestra de 108 datos mensuales de producción de limón, precipitaciones acumuladas, temperatura máxima y el Índice Costero El Niño (ICEN). La variable independiente fue las precipitaciones acumuladas. Se empleó un modelo econométrico de función de producción cuadrática para capturar los efectos lineales y no lineales de las precipitaciones sobre la producción de limón, utilizando el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Los resultados mostraron que el coeficiente de las precipitaciones (PP) es positivo (p = 0.0244), indicando que un aumento en las precipitaciones tiene un efecto positivo en la producción de limón. El coeficiente de la variable cuadrática de precipitaciones (PP2) fue negativo (p = 0.0235), lo que sugiere que el efecto positivo de las precipitaciones disminuye al superar el punto óptimo de precipitación, evidenciando una relación cóncava de la función de producción. El análisis del producto marginal de las precipitaciones revela que, a partir del punto óptimo, las precipitaciones adicionales afectan negativamente la producción de limón y además en cuánto afecta las precitaciones de cada evento El Niño en particular, por ejemplo durante El Niño Costero de 2017, que registró las precipitaciones más altas, se estimó una disminución significativa en la producción de limón, en comparación, los eventos de El Niño Globales de 2015/2016 y 2023, con precipitaciones menores, resultaron en impactos negativos reducidos. Además, se encontró que la temperatura máxima tiene un efecto positivo hasta un cierto punto a partir del cual disminuye; el Índice El Niño (ICEN) mostró una relación inversa y la superficie cosechada una relación directa con la producción de limón en Piura. Se concluye que el Fenómeno El Niño tiene un efecto negativo en la producción de limón en Piura. Mientras que las precipitaciones dentro de un rango adecuado son beneficiosas, las precipitaciones excesivas asociadas con el FEN, especialmente durante eventos costeros, tienen un impacto adverso significativo.

This research aimed to determine the effect of the El Niño Phenomenon on lemon production in Piura during 2015-2023. A sample of 108 monthly data points of lemon production, accumulated precipitation, maximum temperature, and the Coastal El Niño Index (ICEN) was used. The independent variable was accumulated precipitation. An econometric quadratic production function model was employed to capture the linear and nonlinear effects of precipitation on lemon production, using the Ordinary Least Squares (OLS) method. The results showed that the coefficient for precipitation (PP) is positive (p = 0.0244), indicating that an increase in precipitation has a positive effect on lemon production. The coefficient for the quadratic precipitation variable (PP2) was negative (p = 0.0235), suggesting that the positive effect of precipitation decreases after surpassing the optimal precipitation point, evidencing a concave relationship in the production function. The analysis of the marginal product of precipitation reveals that, beyond the optimal point, additional precipitation negatively affects lemon production. Moreover, the impact of each El Niño event's precipitation was assessed. For instance, during the Coastal El Niño of 2017, which recorded the highest precipitation, a significant decrease in lemon production was estimated. In comparison, the Global El Niño events of 2015/2016 and 2023, with lower precipitation levels, resulted in reduced negative impacts. Additionally, maximum temperature was found to have a positive effect up to a certain point, beyond which it diminishes; the El Niño Index (ICEN) showed an inverse relationship, and harvested area had a direct relationship with lemon production in Piura. It is concluded that the El Niño Phenomenon has a negative effect on lemon production in Piura. While precipitation within an adequate range is beneficial, the excessive precipitation associated with El Niño, especially during coastal events, has a significantly adverse impact