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Talledo, E., (2023). Implementación del modelo atmosférico Weather Research and Forecasting en la dirección Zonal 3 Delsenamhi [Universidad Nacional del Callao]. https://hdl.handle.net/20.500.12952/8788
Talledo, E., Implementación del modelo atmosférico Weather Research and Forecasting en la dirección Zonal 3 Delsenamhi []. PE: Universidad Nacional del Callao; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12952/8788
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title = "Implementación del modelo atmosférico Weather Research and Forecasting en la dirección Zonal 3 Delsenamhi",
author = "Talledo Flores, Edita Caceli",
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year = "2023"
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Full metadata record
Sánchez Ortiz, Jesús Félix
Talledo Flores, Edita Caceli
2024-05-09T19:20:07Z
2024-05-09T19:20:07Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12952/8788
El SENAMHI en cumplimiento a su función técnica, monitorea continuamente
peligros de tipo hidrometeorológicos y brinda información hidrometeorológica en los
tres niveles de gobierno, para la toma oportuna de decisiones en la gestión de
riesgos de desastre. En ese sentido, el SENAMHI, implementó el producto “Zonas
Geográficas Monitoreadas y Alertadas Ante Peligros Hidrometeorológicos” del
Programa Presupuestal Multisectorial 0068 (PP0068) “Reducción de la
Vulnerabilidad y Atención de Emergencias Por Desastres” (PREVAED). Este
producto busca mejorar la vigilancia de los peligros hidrometeorológicos a escala
regional y local, crear capacidades técnicas en los gobiernos regionales y locales
vinculadas a la prevención de desastres de tipo hidrometeorológico, así mismo
mejorar los canales de comunicación y entendimiento con los usuarios para un
mejor uso de la información hidrometeorológica.
Una herramienta importante en la generación de información y monitoreo de
peligros hidrometeorológicos es el modelamiento numérico, a través de la cual se
puede obtener en forma aproximada el desarrollo de estructuras meteorológicas que
podrían conllevar a un evento meteorológico extremo. Así mismo dan a conocer su
posición y por ende su zona de impacto con varios días de anticipación. Para el logro
de este objetivo, es necesario contar con modelos numéricos precisos y confiables
que otorguen al pronóstico la calidad esperada. Una estrategia para incrementar la
precisión de los modelos numéricos es aumentar la resolución de la malla en los
llamados modelos regionales de alta resolución como es el caso del modelo WRF.
Este modelo es empleado tanto en estudios de mesoescala como de microescala.
En este Informe se relata el diseño de la implementación llevada a cabo en la
dirección zonal 3 - en el departamento de Cajamarca. Se detalla el proceso en la
definición de los requerimientos para la instalación del modelo WRF, la configuración,
la automatización y finalmente la verificación de las características del modelo
implementado. (es_PE)
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Universidad Nacional del Callao (es_PE)
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Implementación (es_PE)
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Implementación del modelo atmosférico Weather Research and Forecasting en la dirección Zonal 3 Delsenamhi (es_PE)
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Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas (es_PE)
Física (es_PE)
Licenciado en física (es_PE)
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06532590
https://orcid.org/0000-0002-6531-5228 (es_PE)
40159565
533018 (es_PE)
Lozano Bartra, Whualkuer Enrique
Vidal Guzmán, Roel Mario
De la Cruz Cruz, Miguel Ángel
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Pública
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