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Métodos de regularización LASSO y LARS para el modelo de regresión lineal general
Mamani Ccalla, Maria Elena
Asesorado por
Bernedo Gonzales, Jhon Franky
2022
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Selección de variables
;
Regularización Ridge y LASSO
;
Método LARS
Predicción de las propiedades fisicoquímicas del aguaymanto (Physalis peruviana) usando imágenes hiperespectrales y machine learning
Blas Saavedra, Ronaldo
Asesorado por
Siche Jara, Raúl Benito
;
Cruz Tirado, Luis Jam Pier
2024
Universidad Nacional de Trujillo
Machine learning
;
Selección de variables
;
Agroberries
;
Control de calidad
Redes bayesianas con algoritmos basados en restricciones, scores e híbridos aplicados al problema de clasificación
López de Castilla Vásquez, Carlos
Asesorado por
Coaquira Nina, Frida Rosa
2016
Universidad Nacional del Santa
Redes Bayesianas
;
Clasificador
;
Naive Bayes
;
TAN
;
Selección de variables
Sistema inteligente con Machine Learning basado en selección de variables para predecir el rendimiento académico de la I.E.P. “Nuestra Señora de Copacabana
Huertas Fabian, Nicole Valery
;
Salcedo Zapata, Juan Antonio
Asesorado por
Huertas Fabian, Nicole Valery
2023
Universidad César Vallejo
Sistema Inteligente
;
Maching Learning (ML)
;
Selección de variables
;
Predicción
;
Rendimiento académico
Stacking Ensemble Machine Learning usando métodos de balanceo de datos para la predicción de enfermedades de la columna vertebral
Gutierrez Allende, Diego Edú
Asesorado por
Daza Vergaray, Alfredo
2023
Universidad César Vallejo
Sistema inteligente
;
Machine learning
;
Stacking
;
Selección de variables