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Showing results 1 to 4 of 4
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la predicción del abandono de clientes postpago en las empresas del sector de telecomunicaciones
Patricio Jarama, Juan Carlos
Asesorado por
Sotelo Villena, Juan Carlos
2020
Universidad Nacional de Ingeniería
Fuga de clientes
;
Telecomunicaciones
;
Modelos estadísticos
;
Machine learning
;
Crisp-dm
;
Modelos predictivos
Clasificación de fuga de clientes en una entidad financiera utilizando el algoritmo Smote para datos desbalanceados en una regresión logística
Pariona Huarhuachi, Jefferson Clauss
Asesorado por
Salinas Flores, Jesús Walter
2017
Universidad Nacional Agraria La Molina
Instituciones financieras
;
Consumidores
;
Comportamiento del consumidor
;
Métodos estadísticos
;
Modelos matemáticos
;
Análisis de la regresión
;
Técnicas de predicción
;
Evaluación
;
Perú
;
Algoritmo Smote
;
Fuga de clientes
;
Retención de clientes
Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
Marquez Meza, Francisco
Asesorado por
Chue Gallardo, Jorge
2020
Universidad Nacional Agraria La Molina
Telecomunicaciones
;
Empresas
;
Consumidores
;
Comportamiento del consumidor
;
Técnicas de predicción
;
Análisis de la regresión
;
Análisis de datos
;
Métodos estadísticos
;
Modelos matemáticos
;
Evaluación
;
Perú
;
Fuga de clientes
;
Riesgo de fuga
;
Regresión logística
;
Algoritmo Random Forest
Modelo de predicción de deserción de clientes en el sector de aseguradoras peruanas de pólizas vehiculares mediante el uso del algoritmo Random Forest.
Arotinco Quihui, Jhon Alfredo
;
Gutierrez Berrocal, Weizmann
Asesorado por
Huiza Pereyra, Jaiver James
10-Jan-2025
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Aprendizaje automático
;
Modelo predictivo
;
Seguro vehicular
;
Predicción de clientes
;
Fuga de clientes
;
Machine learning
;
Predictive model
;
Vehicle insurance
;
Churn prediction
;
Customer attrition