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Descripción metodológica de las series de tiempo con redes neuronales artificiales
Neira Campos, Mike Alex
-
2017
Universidad Nacional Agraria La Molina
Métodos estadísticos
;
Análisis de series cronológicas
;
Redes de neuronas
;
Análisis de redes
;
Técnicas de predicción
;
Evaluación
;
Perú
;
Análisis de series de tiempo
;
Redes neuronales artificiales
;
Pronósticos
Detección de datos multivariados atípicos con series finitas de Fourier
Rubio Donet, Jorge Luis
Asesorado por
Miranda Villagomez, Clodomiro Fernando
2018
Universidad Nacional Agraria La Molina
Análisis de series cronológicas
;
Métodos estadísticos
;
Variación estadística
;
Análisis de datos
;
Procesamiento de datos
;
Perú
;
Observaciones atípicas
;
Gráficos de Andrews
;
Bootstrap
;
Series Finitas Fourier
Regresión beta usando cópulas gaussianas para analizar series de tiempo
Cajavilca Gonzales, Ana Rosa
Asesorado por
Quiroz Cornejo, Zaida Jesús
11-ene-2023
Pontificia Universidad Católica del Perú
Análisis de series cronológicas
;
Análisis de regresión
;
Desempleo urbano--Perú--Lima Metropolitana
Sistema de tarifación bonus-malus para la rama de seguros de automóvil
Vivanco Ortiz, Yoshi Abel
Asesorado por
Valdivieso Serrano, Luis Hilmar
18-ene-2021
Pontificia Universidad Católica del Perú
Biometría
;
Análisis de regresión
;
Análisis de series cronológicas
;
Seguros--Modelos matemáticos
Uso de los modelos heterocedásticos con Bootstrap en el análisis del Índice General de la Bolsa de Valores de Lima
Orosco Gavilán, Juan Carlos
Asesorado por
Febres Huamán, Grimaldo
2019
Universidad Nacional Agraria La Molina
Bolsa de Valores de Lima
;
Análisis de series cronológicas
;
Gestión
;
Técnicas de predicción
;
Inversiones
;
Modelos estadísticos
;
Modelos de siembra
;
Perú
;
Método Bootstrap
;
Modelos heterocedasticos
;
Bolsa de Valores de Lima