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Clasificación de fuga de clientes en una entidad financiera utilizando el algoritmo Smote para datos desbalanceados en una regresión logística
Pariona Huarhuachi, Jefferson Clauss
Asesorado por
Salinas Flores, Jesús Walter
2017
Universidad Nacional Agraria La Molina
Instituciones financieras
;
Consumidores
;
Comportamiento del consumidor
;
Métodos estadísticos
;
Modelos matemáticos
;
Análisis de la regresión
;
Técnicas de predicción
;
Evaluación
;
Perú
;
Algoritmo Smote
;
Fuga de clientes
;
Retención de clientes
Comparación del análisis discriminante no métrico, árboles de clasificación Chaid y la regresión logística multinormal
Sucari Sucari, Ruben Elvis
Asesorado por
Porras Cerrón, Jaime Carlos
2018
Universidad Nacional Agraria La Molina
Análisis discriminante
;
Análisis de la regresión
;
Métodos estadísticos
;
Modelos matemáticos
;
Evaluación
;
Perú
;
Arboles de clasificación Chaid
;
Regresión logística multinomial
Determinación de la ecuación de biomasa aérea de Eucalyptus globulus Labill de plantaciones en cercos vivos, distrito de Huertas, Junín
Valverde Quiroz, Jean Carlos
Asesorado por
Barrena Arroyo, Víctor Manuel
;
Guillén Quispe, Roxana
2017
Universidad Nacional Agraria La Molina
Eucalyptus globulus
;
Biomasa
;
Cerca viva
;
Plantaciones
;
Estimación
;
Análisis de la regresión
;
Métodos estadísticos
;
Perú
;
Eucalipto
;
Biomasa aérea
;
Cerco vivo
;
Huerta (dist)
;
Junín (dpto)
;
Jauja (prov)
Determinantes de la morosidad del banco agropecuario para el período 2016
Quillatupa Astete, Héctor Saúl
-
2017
Universidad Nacional Agraria La Molina
Bancos agrícolas
;
Control del crédito
;
Modelos estadísticos
;
Análisis de la regresión
;
Análisis de la varianza
;
Perú
;
Banco Agropecuario
;
Morosidad
Evaluación del contenido de metales pesados con relación a las propiedades edáficas en suelos adyacentes a la Mina “Antamina”, San Marcos-Ancash
Juarez Valverde, Yover Luciano
Asesorado por
Munive Jáuregui, Honorio Eloy
2020
Universidad Católica Sedes Sapientiae
Metales pesados
;
Niveles de toxicidad
;
Análisis de la regresión
Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
Marquez Meza, Francisco
Asesorado por
Chue Gallardo, Jorge
2020
Universidad Nacional Agraria La Molina
Telecomunicaciones
;
Empresas
;
Consumidores
;
Comportamiento del consumidor
;
Técnicas de predicción
;
Análisis de la regresión
;
Análisis de datos
;
Métodos estadísticos
;
Modelos matemáticos
;
Evaluación
;
Perú
;
Fuga de clientes
;
Riesgo de fuga
;
Regresión logística
;
Algoritmo Random Forest
El riesgo crediticio hipotecario en las cajas municipales de ahorro y credito aplicando Credit Scoring y Var
Matos Falvy, Christian Cesar
Asesorado por
Magallanes Díaz, Juan Felipe
2017
Universidad Nacional Agraria La Molina
Cajas de ahorro
;
Crédito
;
Actividad bancaria
;
Deuda
;
Riesgo
;
Análisis de la regresión
;
Pérdidas
;
Evaluación
;
Perú
;
Riesgo crediticio hipotecario
;
Cajas municipales y crédito
;
Credit Scoring
;
Var