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info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Comparación de las técnicas de regresión lineal múltiple y red neuronal artificial para estimar el grado de salinidad en suelos con abundante vegetación mediante el procesamiento de imágenes
Sánchez Elescano, Cesar Manuel
Asesorado por Mejía Cabrera, Heber Iván
2020
Universidad Señor de Sipán
Regresión Lineal Múltiple; Red Neuronal Artificial; Salinidad; Abundante vegetación; Imágenes Multiespectrales; Índices espectrales; Satélite Landsat 8; Error Cuadrático medio
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