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Asesorado por Ochoa Luna, Jose Eduardo
2019
Universidad Católica San Pablo
ML Aprendizaje Automático; XgBoost Extreme Gradiente Boost; SVM Máquinas de Vectores de Soporte; BR Regularización Bayesiana; GDA Gradiente de Descenso Adaptativo; NBC Clasificador Bayesiano Ingenuo; KNN K vecinos más cercanos; RF Bosques Aleatorios; ANN Red Neuronal; LR Regresión Logística; TB Impulso del árbol; PCA Análisis de Componentes Principales; TP Verdadero Positivo; TN Verdadero Negativo; FP Falso Positivo; FN Falso Negativo