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Clasificación de resultados en la prueba de admisión de la UNALM utilizando análisis discriminante lineal de Fisher y Máquina de Soporte Vectorial
Vivanco Huaytara, Fredy
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2018
Universidad Nacional Agraria La Molina
Universidades
;
Instituciones de educación
;
Servicios
;
Análisis discriminante
;
Métodos estadísticos
;
Perú
;
Postulantes
;
Academias preuniversitarias
;
Clasificación de rendimiento
;
Prueba de admisión
;
Análisis discriminante lineal
;
Máquina de soporte vectorial
Diseño e implementación de un sistema de información web en una empresa de medios de comunicación de Perú
Jiménez Saravia, Juan Gabriel
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2021
Universidad Nacional Agraria La Molina
Medios de comunicación de masas
;
Sistemas de información
;
Base de datos
;
Diseño
;
Aplicaciones del ordenador
;
Servicios de información
;
Difusión de información
;
Gestión
;
Perú
Diseño muestral para determinar la demanda nacional de hoja de coca destinada al uso lícito
Arroyo Maury, Paola Cinthya
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2021
Universidad Nacional Agraria La Molina
Hoja de Coca
;
Uso lícito
;
Oferta y demanda
;
Determinación
;
Intervención estatal
;
Políticas
;
Perú
Factores determinantes en el peso del recién nacido de madres adolescentes en lima a través de la regresión logística multinomial
Tapia Alva, Juana Rafaela
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2022
Universidad Nacional Agraria La Molina
Regresión Logística Multinomial
Modelo de ecuaciones estructurales en innovación de empresas de manufactura peruanas con información del Instituto Nacional de Estadística e Informática
Soria Gomez, Eduardo Javier
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2021
Universidad Nacional Agraria La Molina
Empresas
;
Empresas de manufactura
;
Innovación
;
Mejora
;
Gestión
;
Medición
;
Métodos estadísticos
;
Evaluación
;
Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera
;
Instituto Nacional de Estadística e Informática
Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
Salazar Vega, Rolando Jesús
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2019
Universidad Nacional Agraria La Molina
Estudiantes
;
Docentes
;
Estadísticas
;
Universidades
;
Métodos estadísticos
;
Rendimiento
;
Factores de rendimiento
;
Modelos matemáticos
;
Evaluación
;
Perú
;
Estadística general
;
Rendimiento académico
;
Universidad Nacional Agraria La Molina
Modelo de factores asociado al desarrollo infantil temprano de niños peruano con indicadores del Instituto Nacional de Estadística e Informática
Guzmán Alanya, Miguel Alonso
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2021
Universidad Nacional Agraria La Molina
Niños
;
Desarrollo
;
Desarrollo infantil
;
Indicadores
;
Factores
;
Instituto Nacional de Estadística e Informática
Perfil de la fuga de clientes nuevos con servicio de pago haberes de un banco peruano utilizando árboles de decisión.
Alvarez Chancasanampa, Jurgen Jostein
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2022
Universidad Nacional Agraria La Molina
Árboles de decisión
Predicción de ventas de departamentos en el distrito de Miraflores de una empresa inmobiliaria de lima utilizando el modelo de ensamble por medias
Cruz Paredes, Gabriela Pilar
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2024
Universidad Nacional Agraria La Molina
Análisis económico
;
Empresas inmobiliarias
;
Empresas
;
Estrategias de marketing
;
Marca comercial
;
Perú
;
Promoción de ventas
;
Técnicas de mercadeo
Predicción del rendimiento en el exámen de admisión a la UNALM [Universidad Nacional Agraria La Molina] utilizando las técnicas de análisis discriminante lineal y análisis discriminante con algoritmos genéticos
Rado Huaringa, Joao Manuel
Asesorado por
Salinas Flores, Jesús Walter
;
Rosas Villena, Fernando René
2014
Universidad Nacional Agraria La Molina
Análisis discriminante con algoritmos genéticos
;
Análisis discriminante lineal
;
Estudiantes
;
Universidades
;
Técnicas de predicción
;
Rendimiento
;
Modelos matemáticos
;
Métodos estadísticos
;
Análisis de datos
;
Evaluación
;
Perú
;
Exámen de admisión
Validación para la determinación de minerales: calcio, hierro, magnesio, manganeso y zinc, en galletas con el método AOAC 985.35
Palomino Salazar, Leslie Liliana
Asesorado por
Rosas Villena, Fernando René
2021
Universidad Nacional Agraria La Molina
Galletas
;
Composición química
;
Análisis organoléptico
;
Control de calidad
;
Evaluación
;
Perú