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Title: Abordagem Bayesiana para estimar a biomassa das anchovas na costa do Perú
Other Titles: Enfoque Bayesiano para estimar la biomasa de anchoas en la costa del Perú
Advisor(s): Oliveira Prates, Marcos
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: 2014
Institution: Universidade Federal de Minas Gerais
Abstract: Investiga sobre el Sistema de Corriente del Norte de Humboldt (NHCS), uno de los ecosistemas más productivos en términos de peces del mundo. En particular, la anchoa peruana (Engraulis ringens) que es la presa más grande de depredadores superiores, como mamíferos, aves, peces y pescadores. En eso contexto, es importante entender la dinámica de la distribución de la anchoa para preservarla, así como para explotar su capacidad económica. Utilizando los datos recopilados por el Instituto del Mar del Perú (IMARPE). Presenta un análisis estadístico cuyos objetivos principales son proponer un modelo para estimar y pronosticar la biomasa de anchoas en el NHCS de Perú, aproximación anidada de Laplace (INLA) y finalmente, establecer criterios de comparación entre modelos para realizar diagnósticos.
Discipline: Ciencias naturales
Grade or title grantor: Universidade Federal de Minas Gerais. Instituto de Ciências Exatas - Departamento de Estatística
Grade or title: Magister en Estadística
Register date: 12-May-2020

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