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Título: Optimización y simulación Monte Carlo para un proyecto de inversión industrial pesquero
Asesor(es): Espinoza Haro, Pedro Celino
Fecha de publicación: 2012
Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen: El inversionista es un tomador de decisiones que siempre buscar escoger la mejor alternativa de inversión, es decir optimizar la inversión, considerando que siempre está bajo un entorno cambiante, lo cual hace que sus expectativas planeadas no siempre son las que tendrán. Si la toma de decisiones es sobre un proyecto industrial pesquero, se tendrá que tener en cuenta que existen muchas variables de decisión como variables aleatorias que se deben de considerar para poder evaluar dicho proyecto. La propuesta del presente trabajo de investigación es de optimizar el valor actual neto de un proyecto industrial pesquero y realizar simulaciones con el Método Monte Cario para disminuir la incertidumbre del entorno.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias con Mención en Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Unidad de Posgrado
Grado o título: Maestro en Ciencias con Mención en Ingeniería Industrial
Fecha de registro: 15-jun-2017; 15-jun-2017



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