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Montenegro, R., (2018). Clasificación de especies forestales maderables de la Amazonía Peruana aplicando análisis Clúster con algoritmo Clara [Tesis, Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3759
Montenegro, R., Clasificación de especies forestales maderables de la Amazonía Peruana aplicando análisis Clúster con algoritmo Clara [Tesis]. : Universidad Nacional Agraria La Molina; 2018. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3759
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title = "Clasificación de especies forestales maderables de la Amazonía Peruana aplicando análisis Clúster con algoritmo Clara",
author = "Montenegro Muro, Rolando Antonio",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2018"
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El bosque amazónico cuenta con una gran variedad de especies arbóreas, la cual se estima en cuatro mil especies. Unas pocas especies amazónicas enfrentan la desaparición por la alta demanda de su madera. Para reducir la presión sobre las especies demandadas y promover el uso de nuevas especies es necesario conocer sus características tecnológicas, principalmente, las características físico mecánicas. Debido a la gran cantidad de propiedades que encierran dichas características, se propuso estudiar a las especies con técnicas multivariadas, específicamente a través del análisis de conglomerados. Ello con la finalidad de agruparlas en función a la similitud que tengan en sus propiedades físicas y mecánicas. Así, se pueden agrupar especies poco conocidas en el mercado con especies muy demandadas y sugerir potenciales usos. Para el estudio presente se utilizó el algoritmo CLARA (Clustering Large Applications), el cual es empleado en grandes conjuntos de datos. Para seleccionar el número de conglomerados óptimo se probó hacer de dos hasta diez grupos; luego se comparó el ancho de la silueta promedio y el índice de Dunn por grupo y se eligió el de valores más altos. Se encontró que con un ancho de la Silueta promedio de 0,339 el número óptimo de conglomerados es de dos. El número de conglomerados indicado coincide con el análisis realizado a partir del índice de Dunn, el cual alcanza su más alto valor en 0,1264 con dos clústeres. Los conglomerados tuvieron como medóides a Guarea subridiflora (“requia de altura”) y Retrophyllum tospigliosii (“ulcumano). El primer conglomerado se caracterizó por tener propiedades mecánicas y físicas altas, de acuerdo a lo establecido por Aróstegui et al (1986). Por otro lado, el conglomerado de medóide “ulcumano” se caracterizó por tener propiedades físico mecánicas bajas, a excepción del clivaje, el cual resultó ser medio.
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