Look-up in Google Scholar
Title: Comparación de la metodología de Box - Jenkins y el método de Holt - Winters para el pronóstico de series de tiempo univariado
Advisor(s): Prado Stuardo, María Constanza
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: Dec-2021
Institution: Pontificia Universidad Católica de Chile
Abstract: En el presente estudio se realiza la comparación entre la Metodología de Box-Jenkins y el método de Holt-Winters con el fin de determinar la capacidad predictiva, llevándose a cabo este estudio a partir de una serie de tiempo estacional y con tendencia, procedente de la serie Tráfico de pasajeros a nivel nacional vía aérea en Perú en el periodo enero 2005-diciembre 2019. Se da a conocer mediante este trabajo la teoría de ambas técnicas utilizadas y los fundamentos básicos de las series de tiempo como método de predicción. Finalmente, con ayuda de los errores de pronostico MSE, RMSE, MAD y MAPE se logró encontrar que la mejor metodología que predice a la serie de tiempo Tráfico de pasajeros a nivel nacional vía aérea es la de Box-Jenkins.
Discipline: Estadística
Grade or title grantor: Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Matemáticas
Grade or title: Magíster en Estadística
Register date: 6-Jun-2022

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LopezRealFA.pdfTrabajo de investigación1.02 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Autorizacion.pdf
  Restricted Access
Autorización del registro294.65 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons