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Title: Clasificación de los adolescentes infractores del centro juvenil de diagnóstico y rehabilitación de lima utilizando partición alrededor de medoides (PAM)
Authors(s): Che Piu Deza, Gilda
Advisor(s): Gamboa Unsihuay, Jesús Eduardo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: The country has suffered from crime for years, a perception that is maintained by around 40% of the elderly, even as of March 2020. Some criminal acts are committed by adolescents, who are physically and psychologically vulnerable to commit offenses, affecting All of society, however, information on this national reality is limited, therefore this study aims to segment the offender adolescents from the Juvenile Diagnosis and Rehabilitation Center of Lima using the PAM (Partition Around Medoides) algorithm, which clusters the data into k groups, where k is calculated using the silhouette method. Variables related to the list of risk factors of the National Plan for the Prevention and Treatment of Adolescents in Conflict with the Criminal Law were analyzed, and from 790 inmates, 2 segments were obtained, the first made up of adolescents inmates for various offenses (against property, against life, body and health, against freedom and against public safety) and motives (personal gain, violent emotion, reckoning and revenge), those who never were part of a nuclear family and what practically spent their entire adolescence with his parents, with a history of drug and / or alcohol consumption, but who never ran away from home, nor did they have a family with a prison record, or best friends offenders and lived in quiet areas; On the other hand, the second segment segmented those who mostly committed infringements against property, who lived in single-parent families or in charge of other people, all with a history of drug and / or alcohol consumption, some ran away from home before the For 15 years, they had relatives with a prison record, also best friends who committed infractions against the Criminal Law and lived in neighborhoods with gangs and criminal gangs.

El país sufre de delincuencia desde hace años, percepción que se mantiene alrededor del 40% de los mayores de edad, incluso a marzo del año 2020. Algunos actos delictivos son cometidos por adolescentes, quienes son vulnerables física y psicológicamente a cometer infracciones, afectando a toda la sociedad, sin embargo, información sobre esta realidad nacional es limitada, por ello el este estudio tiene el objetivo de segmentar a los adolescentes infractores del Centro Juvenil de Diagnóstico y Rehabilitación de Lima utilizando el algoritmo PAM (Partición Alrededor de Medoides), que conglomera los datos en k grupos, donde k es calculado aplicando el método de la silueta. Se analizaron variables relacionadas al listado de factores de riesgo del Plan Nacional de Prevención y Tratamiento del Adolescente en Conflicto con la Ley Penal, y de 790 internos, se obtuvieron 2 segmentos, el primero compuesto por adolescentes internos por diversas infracciones (contra el patrimonio, contra la vida el cuerpo y la salud, contra la libertad y contra la seguridad pública) y motivos (lucro personal, emoción violenta, ajuste de cuentas y venganza), los que nunca integraron una familia nuclear y lo que prácticamente pasaron toda su adolescencia con sus padres, con historial de consumo de drogas y/o alcohol, pero que nunca se escaparon de su casa, ni tenían familia con historial penitenciario, ni mejores amigos infractores y vivían en zonas tranquilas; en cambio el segundo segmentó a los que en su mayoría cometieron infracciones contra el patrimonio, que vivieron en familias mono parentales o a cargo de otras personas, todos con historial de consumo de drogas y/o alcohol, algunos se escaparon de su casa antes de los 15 años, tuvieron familiares con historial penitenciario, también mejores amigos que cometieron infracciones contra la Ley Penal y vivían en barrios con pandillas y bandas delictivas
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Discipline: Estadística e Informática
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
Grade or title: Ingeniero Estadístico Informático
Juror: Gonzáles Chavesta, Celso; Soto Rodríguez, Iván Dennys; Miranda Villagomez, Clodomiro Fernando
Register date: 10-Aug-2021; 10-Aug-2021



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